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宁　　波

　　起码在深度学习的框架下，还不能实现这个事情。AI可能会 ❤随着训练语料增多，生成的东西越来越接近于我们给它看到的东西。 ♑因为它见过的东西肯定比人多很多 ✌，一个人只能看到世界的一部分， ❡模型能看到更多，那么它给你生成的内容可能会让你觉得新鲜。但它 ♌仍然没有形成人的逻辑和情感，这是人不可替代的地方。

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长　　沙

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武　　汉

　　虽然我们这几年科技人才的进步很大，它的储备量已经到世界 ♊前列，中国在科学技术工程和数学领域的毕业生在全球是首位的，因 ❣为我们的人口比较多，14亿人口 ➤，毛入学率在同龄人当中也占到了54%以上 ♏。跟我当年考大学只有40%是不好比的。因此，储备的 ❍人才，我们预计到2025年达到美国的两倍 ✅。但是我们要看到，在 ⌚关键技术领域尤其是基础研究领域当中出现了“多、大而不够强”。 ♿创新性人才、高层次人才、跨专业领域的复合型人才，能够把基础原 创的研究转换为直接指导生产力的或者转换为重大的高端制造业和新 ⛸材料、人工智能这些方面，我们跟美国比还是有相当差距的，相当于 ➢只有美国的20%。

　　本报记者 江户川乱步 【编辑:熊伯齐 】