中新网北京10月29日电 (记者 夏宾)以AIGC为代表的人工智能应用、大模型训练等新需求、新业务的崛起，推动全球智算规模呈现高速增长态势，算力结构也正在发生变革，智能算力比重在快速提升。

　　中国信息通信研究院两化所主任王骏成表示，据信通院测算，2023年全球计算设备算力规模为1397EFlops(每秒百亿亿次浮点运算次数)，中国则达435EFlops，全球占比约三分之一，增速近50%，且每年都在保持高速增长。

　　王骏成是在京参加元脑服务器第八代产品发布会时给出了如上数据。高速增长的背后是目前人工智能时代对于智能算力需求的激增。

　　“模型的算力需求增长百亿倍，远超摩尔定律。”王骏成表示，以GPT为代表的大模型飞速发展，推动了智能算力规模化的发展。未来整个智能算力的需求还在不断提升。经前期测算，在深度学习时代，智能算力占比在10%以下。随着大模型时代的到来，目前已经逐步提升到60%以上，未来随着通用人工智能的发展，智能算力的占比有望超过90%。

　　也应看到，AIGC推动智能算力规模快速增长，但目前算力产业依然存在算力智能化水平不足、计算架构多样生态割裂、算力能效水平较高等多方面挑战。

　　尤其是，算力规模的快速增长会带来数据中心能耗激增。据信通院数据显示，截至2023年底，中国算力中心耗电量达1500亿千瓦时，预计到2030年将超过4000亿千瓦时。在“双碳”目标下，算力产业绿色化也进入到提速增质的阶段。

　　刘军也提到，“从系统角度看，我们看到当前算力的挑战，可以概括成三个方面，即需求、能耗和效率。”当前AI算力的发展，面临着“高功耗、低算效”的问题，从电力到算力、从算力到智力的转变效率都不断降《澳洲幸运10九码不死技巧》低。如何解决这些问题，应从应用需求为导向而出发，以系统的方法来推动系统的创新，发展高算效、高能效、多元融合的智能算力平台

　　王骏成建议，应加速算力产业体系化、生态化、绿色化建设，推动智能算力的高质量发展。

　　一是加强产业链体系化升级。从底层芯片、软件生态，包括整机应用、产业配套等方面加强全面布局，充分发挥超大规模市场优势，加强产业链上下游协同，以应用牵引强化技术产业生态构建，在国家算力基础设施布局建设中加大产品应用落地。

　　二是加快算力产业生态建设。面向产品选型、模型适配、应用推广、生态聚集等需求，信通院正在联合行业企业共同推动评估评测、适配验证、供需对接、产业资源聚合等方面工作，希望与行业共同促进智能算力技术产业发展与生态建设。

　　谈及汇率问题，管涛强调，各国央行应该保持汇率的灵活性，♈让汇率波动适应各国货币政策的差异。“通俗来讲，央行对货币的涨 ⛸跌应当善意的忽视，只有影响物价稳定的时候才应该干预 ⛲。澳洲幸运10九码不死技巧”

　　第二个问题中国在推动ESG的新进展 ⛸，大家知道中国在碳排 ❣放，因为我们这些年的快速增长，现在中国一家的碳排放 ⏲，根据计算 ➨已经超过了美国、欧洲加上日本三个大区加起来还没有中国一个碳排 ♍放这么高。而且这里头主要是从2000年以后，中国加入世贸以后 ♏，中国经济起飞，这个过程中，我们的碳排放远远超过其他国家，从 ⏳这种意义上来说，我们的压力将会非常大。中国碳排放从哪儿来呢？ ♋主要92%是从传统能源，煤炭、石油、天然气来，特别是煤炭，我 ❎们碳排放的77%是从煤炭来的。这些就是中国的能源的改造，是我 ⌚们国家实现碳达峰、碳中和的一场硬仗，在这里头中国的硬仗主要表 ♋现哪些行业呢？这个大家可能也都比较清楚，发电和供热行业占了40%，制造业占了23%，其他的各个行业包括运输业等等，在碳排 放都占了很大的比例，这些行业既是未来在ESG投资的重点，也是 ➣我们投资者的机会所在 ⌛。

　　本报记者 计楠 【编辑:王贞仪 】