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发布时间:2025-03-05 07:27

  证券时报记者 王小伟 阮润生

  今年全国两会,围绕人工智能(AI)与产业融合等话题,多位人大代表和政协委员建言献策。其中,建立健全AI在细分行业的使用标准,加快AI人才培养的讨论声量最大。人工智能日益突出的安全问题、造假问题等也被代表委员高度关注。

  明确人工智能落地标准

  全国政协委员、大湾区进出口商业总会会长林龙安指出,AI为跨境电商行业带来了前所未有的机遇和变革。建议制定出台专项政策,对技术创新、应用开发、平台建设和企业应用等提供财政补贴、税收优惠和金融支持,推动传统外贸企业数字化转型。

  传统工业与人工智能融合过程中,也需要进一步完善AI数据要素以及细分行业的应用标准与规范。

  全国人大代表、中国电气装备科技创新部部长张帆提出,希望加快形成工业领域统一的AI数据格式规范和具体行业标准等,促使企业间对数据资产的交易基础达成共识。

  另外,全国人大代表、大连华锐重工集团股份有限公司副总设计师孙元华提出,冶金、港口、能源等重要装备机械行业在数字化、网络化、智能化方面发展快速,但由于各行业对装备机械智能化的功能与特性拥有各自不同的理解和要求,多数装备机械智能化的国家标准属于空白阶段。孙元华建议鼓励对重要装备机械行业的标准执行制造商、用户方给予财政优惠,形成积极的标准推广应用氛围,加快推动全国统一大市场建设,持续优化新型标准体系、着重强化标准实施应用,并向国际标准化组织ISO提出国际标准提案,扩大标准化国际影响力。

  加速人工智能人才培养

  人工智能产业已步入发展黄金期,但是行业面临巨大人才短缺问题。据市场机构预测,未来中国在人工智能领域的人才缺口预计将达到400万。

  校企融合也是培养AI人才的关键。

  全国政协委员、奇安信科技集团董事长齐向东表示,需要打通企业和高校两个“蓄才池”,给青年创新人才更多施展拳脚的机会。齐向东以DeepSeek举例称,DeepSeek团队的核心成员多是来自清北、浙大等顶尖高校的应届生、博士生。齐向东建议加大力度推动校企融合,通过选取人工智能领域相关的骨干科技企业作为大学生就业实训基地、鼓励校企开展联合攻关等方式,给年轻人更多深入产业一线的机会,从而逐步化解我国面临的AI“人才荒”。

  除了“生源”培养,职业技术教师的创新培养也十分关键。

  全国人大代表、天津职业技术师范大学副校长王劲松指出,人工智能时代,面向卓越工程人才和高素质技术技能人才的培养,职业技术教育师资创新培养十分重要,他建议专门设计“人工智能+工程学科+教育”的人才培养方案,着重加强对师资力量的培养,从教师到学生、从理论课程到工程技术实践,人工智能与工程学科专业结合,全面培育“新时代工匠之师”。

  重视人工智能安全监管

  人工智能快速发展过程中,安全问题、虚假信息等问题也日渐突出。

  齐向东说,人工智能发展面临的安全问题大致可以分三类,分别是人工智能大模型自身的安全问题,利用人工智能开展网络攻击带来《微彩票做号软件》的问题,以及通过攻击人工智能引发的“网络攻击大爆炸”。他提议,针对这些安全问题,要从技术保障、制度保障、成果应用三方面入手,系统提升安全能力,确保人工智能安全发展。

  “传统网络安全的解题方法解决不了人工智能的安全问题。”全国政协委员、360集团创始人周鸿祎表示,智能体的安全、知识数据的安全、客户端的安全、基座模型的安全,构成人工智能安全的新领域。他建议,应由既懂安全又懂AI的企业牵头,以模制模,通过打造安全大模型来解决大模型的应用安全问题。

  人工智能发展过程中,造假案件量“激增”。据统计,2023年AI深度伪造欺诈激增30倍,但目前业界对AI潜在风险的研究与重视程度仍远远不足。

  围绕关于加强AI深度伪造欺诈管理,全国人大代表、TCL集团创始人、董事长李东生在今年两会上提出,要规范对于AI新兴技术的不当利用,有必要要求深度合成服务提供商对人工智能生成的内容进行强制标识,减少恶意滥用,并有助于厘清责任、对违法犯罪行为追责。具体建议包括加快人工智能深度合成内容标识管理规章制度的出台、明确对人工智能深度合成服务商未履行标识义务的惩罚制度、加强深度合成内容标识技术标准和发布的管理、加强国际合作形成人工智能生成合成内容的有效监管等。

  “网红”企业家雷军在今年建议中关注了“AI换脸拟声”违法侵权。在他看来,AI深度合成技术所需素材获取便利、技术使用门槛低、侵权主体及其手段隐蔽性强等特点,给治理整治带来较大挑战。他建议,探索推出人工智能单行法,提高立法位阶及其效力,在分级分类的基础上进行务实治理,明确“AI换脸拟声”应用边界红线,完善侵权证据规则,加大对利用人工智能技术实施犯罪行为的刑事处罚力度。

  人工智能行业发展离不开顶层制度设计。周鸿祎表示,当年“避风港原则”曾带给互联网巨大的产业发展机会,建议国家对大模型发展实行柔性监管,更加包容审慎,这样中国人工智能才能借助DeepSeek的机会实现更长远的发展。

  日前,科技部在政协提案答复函中指出,目前正在有序推进人工智能立法工作。科技部将以发展为目标导向,坚持包容审慎治理,完善伦理规范、安全与标准体系和治理规则,为生成式人工智能技术与产业健康有序发展提供更明确、更稳定的规则导向。

  

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