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  人工智能在金融领域的应用,有三个核心要素,就是数据、算法和算力。首先,数据是关键。金融行业积累了海量的数据资源,是人工智能技术在金融领域进行分析、预测和决策的重要基础。其次,技术驱动是核心。金融服务的智能化水平,需要依靠算法优化、模型训练等手段不断提升。最后,算力是基础。算力是大模型应用能力的技术底座,高性能的人工智能算力需求巨大,同时需要更强大持久的电力支持,这对研发机构和企业都设置了比较高的投资门槛。金融行业有相对更加充裕的资源进行投入,目前几家大行在数字金融方面的投入,每年都超过200亿以上。

 

责任编辑:石秀珍 SF183

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  本报记者 李平书 【编辑:周如砥 】

  

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