来源：华尔街见闻

　　当地时间3月18日周二，英伟达CEO黄仁勋在加州圣何塞举行的英伟达AI盛会GTC 2025上发表主题演讲。

　　黄仁勋说，去年的GTC大会被誉为AI领域的Woodstock音乐节，今年GTC被称为AI行业的美版春晚“超级碗”，这两种称呼的唯一区别是，在“超级碗”，每个人都是赢家。

我们将迈向代理式AI时代，接着是物理AI、即机器人时代，AI扩展定律、即计算需求在超快提速。

去年美国云服务商四巨头购买130万块Hopper架构芯片，今年已购360万Blackwell芯片，预计2028年数据中心资本支出规模突破1万亿美元。

通用汽车将用英伟达技术帮助开发自动驾驶汽车，英伟达推出汽车安全AI解决方案Halos；英伟达将与T-Mobile等电信公司合作开发用于6G的AI网络。

Blackwell架构全面投产，客户需求“难以置信”。

推出“AI工厂操作系统”Dynamo，Blackwell NVLink72芯片搭载Dynamo的推理性能是Hopper的40倍；Blackwell架构新品Ultra NVL72、即GB300预计今年下半年出货，下一代Rubin架构的Vera Rubin NVLink 144明年下半年后出货，之后一代Rubin Ulta NVL576将2027年下半年出货。

AI电脑DGX Spark和 DGX Station采用Blackwell芯片。

英伟达推出全球首款人形机器人功能模型GR00T N1，同DeepMind和迪士尼合作开发机器人模拟用开源物理引擎Newton，GR00T N1加持的机器人Blue和黄仁勋同台亮相，黄称“通用机器人时代已到来” 。

　　将迎来代理式AI时代 接下来物理AI AI扩展定律超快提速

　　他首先介绍了AI研发的发展历程，从最初的意识AI（Perception AI），到现在的生成式AI（Generative AI），他预计我们将进入代理式AI（Agentic AI）的时代，接下来将是物理AI（Physical AI）、也就是机器人的时代。

　　黄仁勋说，现在我们正在了解如何扩展 AI，未来必须关注训练和扩展构建的AI模型。他介绍AI的扩展定律（scaling law）发展演化，从预训练扩展、训练后扩展到测试时间扩展，即“长思维”。

　　黄仁勋认为去年行业对计算需求判断错误。他说：

“计算的需求、即AI的扩展定律更具韧性，而且实际上速度在超快提高（hyper-accelerated）。”

　　英伟达周二当天发布针对开发者和企业的开源AI模型系列，帮助他们打造Agentic AI平台，并针对企业发布Blackwell Ultra DGX SuperPOD。

　　四大美国云服务商今年已够130万Blackwell芯片

　　黄仁勋表示，现在我们“进行推理所需的计算量比以前大大增加”，而能够进行的数据和人工训练是有限的。未来将由人类编写软件过渡到由 AI 模型运行软件

　　黄仁勋介绍，AI计算相关的基础设施增《如何用手机购彩票》长正处于转折点。

　　他透露，2024年，美国前四大云服务提供商（CSP）、所谓超大规模云服务商（hyperscaler）购买了130万块英伟达的Hopper架构芯片，2025年，又购买了360万Blackwell架构芯片。

　　黄仁勋预计，2028年，建设数据中心投入的资本支出将超过1万亿美元。

　　黄仁勋展示了英伟达简化加速平台处理与数据和AI等领域采用的CUDA-X库，称AI加速服务于多种行业各行各业都可应用CUDA-X库，称这只是实现加速计算的库的一小部分。

　　黄仁勋预测，每家公司未来都将有两个工厂，一是用于生产产品，另一个用于 AI数学。黄仁勋称，AI将进入所有行业。

　　与通用汽车合作开发自动驾驶汽车 与T-Mobile等公司合作开发用于6G的AI网络

　　黄仁勋宣布，英伟达将扩大与通用汽车的合作。通用汽车将运用英伟达的技术帮助开发自动驾驶汽车，用英伟达的技术训练AI制造模型。

　　英伟达推出了专注于汽车安全的AI解决方案，名为英伟达Halos。黄仁勋说：“我相信，我们是世界上第一家对每一行代码都进行安全评估的公司。”

　　黄仁勋还宣布，英伟达将与思科和T-Mobile等公司合作，研究和开发用于下一代无线网络6G的AI 原生网络。

　　Blackwell架构全面投产  NVLink72+Dynamo推理性能是Hopper的40倍

　　谈到数据中心，黄仁勋称，Blackwell架构的芯片已经全面投产，“客户需求令人难以置信（incredible）。”

　　他再次展示了今年1月CES上他演示的超级芯片Grace Blackwell NVLink 72。它在一个晶圆上集成了72个Blackwell GPU，并且有18个NVLink Switch，实现4位浮点数FP4上1.4 EFLOPS的计算性能。

　　黄仁勋展示了Blackwell 架构如何超越Hopper超级计算机。用Grace Blackwell NVLink72芯片搭载Dynamo，Blackwell架构相比Hopper架构可将性能提升25倍。“在推理模型中，Blackwell 的性能是Hopper的 40 倍。”

　　黄仁勋开玩笑说，Hopper足以胜任一些任务，而出了Blackwell，“我是破坏收入的头子。”有了Blackwell等最新技术加持，搭建AI工厂的厂商“无论如何，你买得越多，就省得越多。”

　　Blackwell Ultra NVL72预计今年下半年出货 下一代Vera Rubin一年后出货

　　黄仁勋宣布英伟达芯片新品的消息，Blackwell系列的新品Blackwell Ultra NVL72 平台将于今年下半年出货，它的带宽是前代GB200的两倍，内存速度是前代的1.5倍。Blackwell Ultra有两个版本，一是基于Arm设计的CPU，名为GB300，另一个是名为B300的GPU。

　　英伟达称，Blackwell Ultra平台为AI推理时代铺路。GB300 NVL72 采用机架级设计，连接72块Blackwell Ultra GPU。相比Hopper架构，B300 NVL16 在大语言模型（LLM）上的推理速度提高了11倍，计算能力提高了 7 倍，内存增加了 4 倍，可为AI推理等最复杂的工作负载提供突破性的性能。

　　黄仁勋还公布了Blackwell之后下一代GPU架构Rubin AI数据中心芯片的计划面世时间。

　　英伟达预计，名为Vera Rubin的平台将于2026年下半年开始出货，它得到NVLink 144技术加持，包括名为Vera的英伟达首款定制CPU设计和名为Rubin的GPU设计。Vera Rubin NVLink 144的性能将是GB300 NVL 72的3.3倍。

　　相比三年前英伟达在GTC大会首次发布的前代Grace CPU，Vera芯片的性能提高一倍。Vera基于Olympus核心设计，Vera设计的速度将是去年采用Blackwell架构CPU的两倍。

　　Rubin 在进行推理时可以达到每秒 50 千万亿次浮点运算（petaflops）的速度，比当前Blackwell 芯片每秒 20 petaflops的速度高出一倍多。Rubin 还可以支持高达 288 GB 的快速内存。Rubin实际上是两块GPU，从Rubin开始，英伟达会将两个或多个芯片组合成一个芯片，将它们成为一个单独的GPU。

　　Vera Rubin之后，英伟达预计，下一代Rubin Ultra NVL576将于2027年下半年推出，其性能将是GB 300 NVL72的14倍。

　　黄仁勋称，Rubin之后的下一代架构名为Feynman，名门来自著名物理学家理查德・费曼，该架构将于2028年亮相。

　　AI电脑DGX Spark和 DGX Station采用Blackwell芯片

　　黄仁勋宣布英伟达周二发布两款AI电脑，分别名为DGX Spark和 DGX Station，称它们是“AI时代的计算机”。

　　这两款电脑都使用Blackwell 架构的芯片。DGX Spark 采用GB10 Grace Blackwell 超级芯片，外形类似 Mac-Mini。DGX Station体积更大，由GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop芯片驱动。

　　DGX Spark本周二开始接受预订，将在未来几个月内上市。DGX Station将在今年晚些时候由华硕、戴尔、惠普等英伟达的合作伙伴发售。

　　合作开发机器人模拟用开源物理引擎Newton GR00T N1模型加持的机器人Blue和黄仁勋同台 

　　英伟达播放了一段视频，展示如何进行机器人研究。包括使用Omniverse平台 和 Cosmos仿真引擎，通过数字孪生技术，对机器人的AI进行虚拟训练，通过传感器模拟学习，然后转化为现实世界的动作token。

　　黄仁勋高度评价机器人市场的潜力，称它“很可能是最大的产业。”

　　英伟达宣布推出通用的机器人基础模型GR00T N1，它是全球首款开源的人形机器人功能模型。

　　黄仁勋透露，英伟达与谷歌的DeepMind和迪士尼在合作开发机器人模拟用的开源、可扩展物理引擎，名为Newton，预计今年晚些时候完成开发。英伟达称，Newton旨在推动机器人的学习和发展。

　　黄仁勋演讲的现场出现了一部英伟达、谷歌与迪士尼合作研发的机器人，名为Blue，由英伟达最新的GR00T N1模型加持。

　　英伟达称，在研发受《星球大战》电影启发的BDX机器人。迪士尼将成为首批使用 Newton改进其机器人角色平台的公司之一，该平台为下一代娱乐机器人提供动力。

　　黄仁勋表示：

“通用机器人时代已经到来。借助英伟达Isaac GR00T N1 和新的数据生成以及机器人学习框架，世界各地的机器人开发人员将开辟AI时代的下一个前沿。”

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责任编辑：丁文武