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二要基于领域云、区块链，以及深度学习等人工智能技术研发 ⛎绿色替代品 ⛔。结合人工智能和自动化技术，开发大规模新污染物的毒 ➤性测试和优先化筛选体系。此外，基于人工智能的深度学习系统也为 ♿新污染物的防控与风险预警提供技术发展和理论升级。例如，可从一 ♍个化合物的结构设计开始，提出绿色化学合成的方案，从源头减少对 ⏫生态环境具有潜在危害的替代品的生产排放，为环境友好型替代品的 ⏰安全设计提供虚拟筛查 ♎。
本报记者 班克斯 【编辑:郁琼 】
