他表示，人工智能对金融业的经营运行将产生深远的影响。从当前人工智能的行业应用和技术原理来看，人工智能通过运用特定的算法模型，并借助大量的基础数据进行持续的训练，能够模拟人类思维，并有望最终实现超越人类大脑的高阶运算和处理能力，这与早期模拟手工操作的信息化建设存在着根本的不同。

　　人工智能在金融领域的应用，有三个核心要素，就是数据、算法和算力。首先，数据是关键。金融行业积累了海量的数据资源，是人工智能技术在金融领域进行分析、预测和决策的重要基础。其次，技术驱动是核心。金融服务的智能化水平，需要依靠算法优化、模型训练等手段不断提升。最后，算力是基础。算力是大模型应用能力的技术底座，高性能的人工智能算力需求巨大，同时需要更强大持久的电力支持，这对研发机构和企业都设置了比较高的投资门槛。金融行业有相对更加充裕的资源进行投入，目前几家大行在数字金融方面的投入，每年都超过200亿以上。

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　　本报记者 阿里克谢 【编辑:陶熔 】