当100个智能体同时在荧幕上出现时，百度创始人李彦宏口中所说的“AI应用的群星闪耀时刻”第一次有了实感。11月12日，在百度世界2024大会上，李彦宏高调宣布，文心大模型的日均调用量超过了15亿，并发布了包括检索增强的文生图技术iRAG、多智能体协作工具秒哒等一系列新的大模型工具。

在这背后，是过去24个月中，大模型消除了基本的幻觉，回答问题的准确性提升，行业基础模型能力的准备完毕。“基础模型能力就绪，我们即将迎来AI应用的群星闪耀时刻。”在李彦宏的设想里，AI应用的两大方向，分别是智能体和产业应用。前者代表一个更智能、更成熟的多模态综合调用能力，而后者则是依附于产业，挖掘行业潜力的应用工具。

“其实今年上半年的时候，整个大模型行业除了Sora之外，都有种‘不温不火’的感觉。”刘峰（化名）是百度旗下AIGC创意生产平台擎舵的工作人员，在他看来，“不温不火”恰恰是大模型祛魅的表现，“在过去一年中，探索大模型的应用已经基本成为了我们的共识。只不过，和各个行业合作，一起探索大模型的潜力仍然需要时间”。

根据百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖分享的数据，百度智能云千帆大模型平台已经帮助客户精调了3.3万个模型、开发了77万个企业应用。

既能够降本，也能够增效，大模型和行业的结合落地应用似乎顺理成章。但在另一面，一些从业者认为，目前大模型的行业应用，仍然停留在表层。

该工作人员向记者解释，AI大模型在未来应该是能够与机器人大脑结合，但在此之前，二者的结合需要海量的数据采集和投喂，才能够完成一系列的训练。“在语言大模型爆发之前的三十年，物理世界的语言和其他知识都已经完成了线上的数字化。大模型与不同行业的应用结合，也需要经历这个阶段。”

不难看出，尽管大模型行业在为各行各业极力勾勒出一个美好的愿景，但在部分行业，大模型的落地仍然有一些客观问题亟待解决。“我们都知道大模型对于具体的业务层面来说一定是好的，但它只是一个工具，我们会从综合的研发、投入成本来判断是否要用这个工具。”一位机械企业的工作人员对记者表示，在大模型有深度的行业应用落地之前，他依然会保持一个乐观的观望态度。”

一位算力平台的负责人也向第一财经记者表示，如今业界对于算力的需求更多是训练为主，推理较少，一个重要的原因就是AI落地应用还不够多。“其实在很多应用场景当中，我用到的不是一个大语言模型，需要用到的是多个大小模型需要去协同。”在下午的“智能跃迁 产业加速”分论坛当中，百度副总裁谢广军表示，在实际的产业应用当中，对小模型进行不断的训练完善，搭载大模型底座是更为常见的做法。

“我们已经解决了从0到1的问题，想要解决从《澳洲5开官网开奖》1到100的问题，行业仍然需要时间。”刘峰说道。

(本文来自第一财经)

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　　本报记者 安土 【编辑:理藩院 】