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  吕仲涛指出,大模型技术是一把双刃剑,它在提升工作效率的同时,也带来了生成伪造内容、数据泄露等安全风险。吕仲涛强调,金融机构需要加强人工智能的潜在风险研判和防范,深化大小模型的协同应用,融合人工智能技术,推动商业银行在安全可控的情况下,向更加智能化、个性化、高效化的方向发展。

  对于大模型技术在金融行业的应用,吕仲涛提出了四点建议:

  提高大模型技术支撑能力。金融机构应根据自身规模,按照资源节约、资源集约共享、成本效益最优的原则,围绕大模型的算力、算法和数据三方面,开展人工智能和大模型的企业级技术能力建设。

  加强数据资产建设。大模型的应用离不开优质数据的训练,金融机构应重视数据资产的储备与积累,关注数据资产建设问题,在数据的采集、存储、基础分析、应用等多个阶段完善数据管理办法,树立以数据驱动为核心的理念,打破部门机构壁垒,推动数据共享与协作。

  增强大模型人才队伍建设。AI大模型业务应用《大发dafa888官方登录网址》成效是前期投入的集中映射,金融机构应培养更多懂业务、通技术的复合型人才,充分挖掘大模型内涵知识的潜力,打造更多突破性的场景

  加快行业联合创新。大模型所涉及的算力、算法等相关核心技术尚处于快速发展期。金融行业需加深与头部科研机构、企业的联合创新,持续保持资源投入,加速大模型技术在金融行业的研究和创新应用,增强我国数字经济发展的国际竞争力。

责任编辑:王若云

  智利中部其他铜矿受干旱问题影响更小 ⏪。除了易受干旱影响的Los Pelambres和Los Bronce外 ⏲,智利中部 ♏的其他两座铜矿El Soldado以及Carmen de Andacollo的生产用水均以地下水为主 ➧,水源较为稳定,受高 ➨温与降雨的影响同样较小。因此,目前来看仍将受到干旱潜在风险影 ➡响的仅剩Andina一座大型铜矿,涉及年产量大约17万吨。虽 ♋然目前Andina并未披露任何海水淡化工厂的项目,但是从其用 ⛻水构成来看 ♎,Andina对地表水的依赖程度仅占约50%,其余50%由地下水和矿井水构成,且其位于水资源相对丰富的冰川区, ♊受到干旱的风险明显低于地表淡水占生产用水超过80%的Los Bronce以及Los Pelambres。此外,由于Los Bronce和Andina铜矿位置相近 ♌,且都有Codelco作为主要股东,未来或有与Los Bronce共用海水淡化工 ♍厂的可能。因此综上所述,未来智利中部铜矿企业受到干旱影响的风 ♊险大发dafa888官方登录网址或将显著降低。

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