随着疫情防控进一步优化，地方政府正在采取强有力措施，通 ♎过金彩网彩票增强消费能力，改善消费条件，增加消费场景，使消费潜力充分释 ♐放出来。

　　南开大学金融发展研究院院长田利辉对《证券日报》记者表示 ♑，退市公司家数的增加是市场竞争的结果和优胜劣汰的体现。面对严 ❥峻的市场竞争环境，具有较高治理水平、运营效率和较好产品前景的 ❣企业往往能够将危机视作转机，进行资本重组 ➧，扩大市场份额。而有 ➡些内力不足的企业会在竞争冲击下倒下，及时退市能够提升上市公司 ⏱整体质量，进而推动高质量发展，实现资本市场生态圈优化。

　　在这样背景下，我看到了很多特别乐观的预期，那时候想到一 ♉个问题，就是我们在讨论第三支柱也好，讨论个人养老金制度也好， ➣我们可能有很多大家都很熟悉但却被经常忽略的问题，从平均预期寿 ⛹命谈起。过去很长时间里，无论第二支柱期间 ♒，还是诞生之前，包括 ⏰到现在，这20余年间 ❣，关于各种类型账户制度规模预测的文献很多 ♓，通常切入点有：一是国际比较，国际是水平 ⛻，中国是什么程度，做 ♋个比较。二是谈当前制度缺陷，当前制度存在什么问题，怎么完善。 ♐三是从人均预期寿命。大家来看澳大利亚精算署的生命表中，澳大利 ❓亚精算署在2010-2012版里面关于预期寿命做了特别明确的 ✨总结，反思了在过去125年间，他们到底因为忽视率死亡率改善造 ❦成了多少预测偏差，澳大利亚生命表最早是在这里，1895年的时 ✌间，当时预期寿命是45，再往后看，假设这个人活到了45岁以后 ⚽，排除掉各种计算误差 ➧，我们当然零岁预期寿命和特定年限的预期寿 ♑命不一样，但是剔除掉这个误差之后，澳大利亚精算署得出的结论是 ♐整整低估了6年以上，大概6.8岁是被低估的。那中国预期寿命， ⚓我们并没有那么漫长的人口统计，这是2001年五普平均预期寿命71.4岁 ➥，2010年74.83岁，2020年77.93岁， ❤大概每10年提升3岁左右，这样的估计偏差是人口学界里不会被忘 ⏰记，但是在我们做养老分析的时候 ♋，这是常常被忽略掉的一个东西。 ♉而公众的时候做预测的就是另外一个更核心的问题，我们在各界做预 ♊测的时候，学界也好、政府也好，它看到的是滞后的数据 ⛺，而公众的 ♿认知滞后的幅度就更大 ⛺。我在这里没有列一个文献，我记得在2011年的时候 ♓，世行豪斯曼先生总结了OECD的经验，里面有一个结 ❤论说尽管20世纪90年代的时候 ⚓，OECD国家已经老龄化现实存 ♌在非常严重了，但是人们认识到老龄化的现实存在是在20余年以后 ♿。在我们这个领域人非常熟悉，那时候只要一提起哪个国家要宣布提 ♒高退休法定年龄了，伴随的新闻基本上哪国群众上节抗议了，这就是 ✅实际就是一个非常重要的事情，就是老龄化的现实存在一方面被低估 ⛹了，但另一方面公众对它的认知又严重滞后于真实水平，而这个制度 ⛼本身是基于公共个人的认知来实现的。

　　来自个人账户制度的竞争。刚才的部分讲的东西非常轻，就是 ➡收益统筹部分。那个人账户吗？2015年记账利率很低 ☸，到2016年以后有一个非常高的收益率，记账利率是8.31% ➥。8.3、7.12、8.29，在同一个时期内社保基金收益率，全国社保基 ➠金理事会养老保险部分投资回报在这里，历史回报率很高 ➣，这是另外 ♓一种的竞争 ⛽。下面的两块部分一支群体问题也好，年金部分也好，前 ⏩面有很多老师讲过了。收益差异我想特别强调一句的是，收入差异本 ✋身不光决定了参保者的范围有限，而且税优的模式本身就意味着扣掉 ➢生活成本第一支柱之后 ♊，当前的税优政策其实并没有惠及到他们，他 ⛴能参加的可能性相对比较小。那么这里特别再提一句的是后面的两个 ⏲东西，三支柱强调短期内面临着要理顺制度内部关系问题的另外一个 ❢根源在于我们2022年的7号文实际上把制度的层层叠加的制度还 ☼是可以互相替代的制度作为了一个问题放在了这里。如果它没有能力 ⚓参加城镇职保的话，参加了城乡居保+第三支柱也是一种选择，他会 ⛵不会这样是另外的一个问题。在这样情况下，公共政策又应该怎么做 ❗？

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　　江西：省内尚未发现新变 ❧异分支，疫情高峰即将到来

　　同程研究院分析 ♒，自12月7日防疫“新十条”发布以来，国 ♎内出行热度明显上涨，部分学生和务工人群在春运正式开启之前已陆 ✊续返乡。以12月9日至22日期间的数据为例，同程旅行平台上的 ❓国内火车票搜索和预订量均达到疫情以来的较高水平。此前，广州、 ➠上海等核心城市的旅客发送量已出现明显上涨 ♒，中国铁路公布的数据 ♒显示，12月12日，上海局集团公司发送旅客达到118.2万人 ♋次，达到2019年春运日均旅客发送人次的63%。

　　南华基金认为，11月以来债市经历了一轮调整，但逻辑与基 ⛵本面关系不大，更多是基于理财赎回和防疫、地产政策强预期所作出 ♏的负反馈，叠加年底机构止盈，加剧债市投资者的离场情绪，利率底 ♍部抬升。

➤捷报频传！企业出海“抢订单”，开足马力生产

　　变化：

　　一方面中国制造业增加值占GDP的比重从2011年以来出 ✋现了较大幅度的回落。根据世界银行数据，中国制造业增加值占GDP比重在2006年时达到32.5%的峰值 ，然后就在峰值上徘徊 ⛽平衡，到2011年开始逐年降低 ⛔，2020年降到了26.3%，9年时间下降了5.8个百分点，全球主要工业国家，比如美国、德♈国、日本、法国、意大利、英国、韩国等等，制造业的比重出现明显 ❌下降的趋势 ☸，都是在迈入发达国家高收入国家行列之后发生的。与这 ⛹些发达国家相比，我国制造业的比重从达峰到下滑，未老先衰幅度明 ⚽显更大，速度明显更快 ⚓。

　　本报记者 坂本昌行 【编辑:张凤翼 】