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　　深度学习其实也才是过去10年间的事情。深度学习的理论1980年代就有，但真正跑起来是在2012年。2015年开始， ♎业界开始全面使用，到现在其实也没有几年。1980年代的神经网 ⛄络还不叫深度学习，因为不deep，只有2层。后来大家发现，叠 ♉得越深，效果越好，直接就开启了一个新时代 ⛵。

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　　徐昳昶：它基于的是自然语言模型，这种语言模型2000年 ⏫左右就出现了，本质就是“predict the next word”，预测下一个词。比如我跟你说：“He is a …… ⚡”，让你预测下一个词是什么。如果用两个模型来做这件事，其中一 ⛺个模型给出的词是“yes”，另一个模型给出的词是“man”， ♍你觉得哪个词更可能出现？还有的模型可能会给出“king”。对 ✊有的用户来说，“king”这个回答也许就比前两个更高级。总之 ♐，每个模型都通过大量语料训练，它见过哪个词最常跟在哪个词后面 ➧，就预测它是接下来最可能被生成的词，这就是生成式模型的原理。

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　　但GPT这类模型可以回答的问题是开放的，它什么都知道， ➥也意味着它在特定领域上面一定不够专业，目前来看也是这样，没有 ⚾办法商用。

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深　　圳

　　本报记者 林文察 【编辑:祁坤 】