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“基金”频道分为了三大专区，“全部基金”、“稳健优选” ⛽、“进取好基”。首先 ❥，用户可从“全部基金”专区内提供行情资讯 ✊、产品推荐、投资工具、基金榜单等常用功能 ♓。其次，天弘基金APP还采用目前行业主流的稳健和进取两类资产分类模式作为大类页面 ➣布局结构基础。
易居研究院智库中心研究总监严跃进也表示：“当前70城房♈价指数数据出现了重要的变化，即和此前房价指数跌幅扩大的判断相 ➤比，此次跌幅反而收窄了。这个信号值得重点关注，其说明四季度‘ ♍金融支持房地产16条’尤其是‘三支箭’政策，客观上已经对房企 ♑的预期有了积极修正，房屋定价策略也开始出现了变化。”
今年早些时候，北溪管道所需维修的涡轮机，曾一度是俄罗斯 ♐、德国、乌克兰和加拿大之间地缘政治争端的一大角力点 ✌。这些涡轮 机由西门子能源公司生产，需要在加拿大蒙特利尔的一家工厂进行定 ⛄期维护。但加拿大在今年6月公布的制裁措施中，禁止其公司向俄罗 ♒斯能源行业提供服务，导致一台维修中的涡轮机无法按时返运。
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大会采取现场投票和网络投票相结合的方式，高票审议通过了 ♌《关于修订<公司章程>的议案》《关于修订< ✊公司董事会议事规则>的议案》《回报股东特别分红方案》。
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易居研究院智库中心研究总监严跃进也表示：“当前70城房 ♓价指数数据出现了重要的变化，即和此前房价指数跌幅扩大的判断相 ♏比，此次跌幅反而收窄了。这个信号值得重点关注，其说明四季度‘ ♏金融支持房地产16条’尤其是‘三支箭’政策，客观上已经对房企 ⛺的预期有了积极修正，房屋定价策略也开始出现了变化。”
近期 ✨，多个重点城市限购政策“松绑” ♒。佛山全域放开了限购 ✨、武汉限购范围限时缩小至二环内、郑州适度调整住房限购政策。
12月15日，国家统计局发布11月份70个大中城市商品 ♊住宅销售价格变动情况 ⛹。对此，国家统计局城市司首席统计师绳国庆 ♒解读称：“今年11月 ☻，各线城市商品住宅销售价格环比下降，一线 ❓城市同比涨幅回落、二三线城市同比降势趋缓 ⚾。”
网上零售占比持续提升。前11月，全国实物商品网上零售额 ♊同比增长6.4%，增速明显快于线下商品销售，占社会消费品零售 ⏬总额的比重为27.1%，比1-10月份提高0.9个百分点，自9月份起占比连续提升 ♊。
文｜云酒团队（ID：YJTT2016）
《回报股东特别分红方案》显示，贵州茅台拟向全体股东每股 ➨派发现金红利21.91元（含税）。截至2022年9月30日， ♑公司总股本为125619.78万股，以此计算合计拟派发现金红 ➣利约275.23亿元（含税）。
大会直击酒与投资、科技创新、营销创新、创意创新、元宇宙 ⛎、双碳等热门议题，集结100+演讲嘉宾、100+产业投资方/ ⛪券商/创投项目，以及全球知名营销、咨询、技术、平台、酒类产区 ⛎品牌、流通、服务、媒体专家和机构，共同探讨从未被公开的深度话 ♏题。
“我们将全力补齐快递小哥人员缺口，督促企业加紧调派京外 力量驰援北京，已计划调派3000余人。”北京市邮政管理局党组成员、副局长廖凌竹表 ♉示，将全力保障“最后一公里”投递，指导各企业保障网点正常运行 ♒，持续优化末端投递方式，对投递较为集中的大型社区，通过组织货 ⛳车运力，由分拨中心直运至社区进行投递，提高效率。同时还要求各 ♏快递企业通过加薪、绩效奖励等方式，激励快递小哥提高上岗率、加 ♑快周转，加大快递小哥招录力度。
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创作者经济反映了一种新兴的文化现象 ♊，创作者正在重构内容 ♈创作、推广的行业文化和基础设施 ♈。在这种文化形成过程中，平台被 ➧传统互联网垄断的可能性很小，这种文化现象以及用户对付费优质内 ♒容的需求，又推动了新兴平台的发展。目前，内容的消费和制作方式 ♑发生了重大变化。随着许多科技公司竞相创建可行的商业模式来将他 ❎们的平台货币化，创造者经济正在变得更加强大。
值得一提的是，近期国美也在积极自救 ♋，旗下国美零售的股价 ♑曾天博官方网站在11月25日大涨超过40% ♐。
“养娃、太忙”成为限制中青年群体养老规划的主要因素，据 ✋报告，67.97%的受访者认为养育子女的负担限制了自身的养老 ♏规划，其次是赡养父母和住房贷款压力。在高收入和高学历这一细分 ♍人群中，27.43%认为“工作繁忙无暇顾及”限制了自身养老。
3．美联储的加息高峰期应该说已经过去了，本周美联储11 ♐月份的纪要也公布，从高点来看，连续加息75个基点的高峰已经过 ✨去了，预计12月份只会加50个bp。
数据要素已经被列为与土地、劳动力、技术、资本并驾齐驱的 ✅第五大生产要素。邓小平指出：“金融是现代经济的核心 ♐。”在信息 ♓化浪潮扑面而来的时候 ♒，金融行业怎样和科技发展、数字化潮流相融 ⏳合，怎样作为数字化道路上的领航人。当前商业银行的一个重要课题 ❍是怎样把海量的数据聚起来、用起来，提升数据的应用能力。各家银 ♑行在业务经营过程中时刻都在产生大量的数据 ⛅，但是对于数据资产还 ➨有一些银行处于“不知、不懂、不会”的三不状态。一是不知道数据 ♊到底有多少 ➢。银行里堆积着海量数据，但是不同种类的数据散落在银 ❎行各个系统及板块，有的在支行、有的在分行、有的在各部门、有的 ⛵在各平台，数据使用者有时候看不清数据资产的全貌。二是不懂数据 ☸的内涵是什么。专门搜集数据的人员往往偏重于数据的技术性描述， ♒对数据资产到底应该归属哪些体系架构、在哪些场景应用 ☾，并不是十 ☸分明了。三是对海量数据不会用、不会管。一些银行的数据报表只是 ⛅为了应付或者应对监管机构，海量数据被束之高阁，数据资产与业务 ♓融合缺乏有效机制。
回顾来看，今年央行对到期MLF的操作灵活，其中一季度每 ♐月均放量投放，即投放规模大于到期规模，随后4月至7月均等量续 ✍做，而8月份进行了缩量续做，9月份是今年第二次缩量续做。10 ♒月份为等量续做，11月却转变为缩量续做。由于12月5日央行降 ♏准释放长期资金5000亿，有市场机构认为 ➦，央行可能会用降准资 ➠金置换12月到期的部分MLF，导致12月MLF缩量续做。