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在构建统一数据模型和统一指标体系的时候，需要遵从一系列 ⏲的数据标准 ♌，这些标准包括业务标准、技术标准、主数据标准和指标 ⏲标准。在构建完模型之后，在实际的数据采集和各个层次之间流转的 ⛴过程中，需要通过一系列的数据质量校验和稽核规则，确保数据的准 ❦确、及时、完整、一致和高效。完成模型和指标体系设计后，通过一 ❓套可视化的数据开发工具和可视化的数据治理工具，让开发和运行统 ➨一线上管理 ❡，确保开发过程中的设计和落地完全一致，同时确保数据 ⏲在运行过程中能够自动、高效、留痕，确保数据的准确、一致和完整 ⚽。
本报记者 佟韦 【编辑:倪鸿 】
