中新网北京6月8日电 (记者 孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新一篇人工智能(AI)研究论文称，研究人员开发出一个Meta人工智能模型的底层技术，该模型能翻译200种不同语言，增加了能用机器翻译的语言数量。

　　该论文介绍，神经机器翻译模型利用人工神经网络翻译各种语言，这些模型通常需要大量可在线获取的数据加以训练，但并非所有语言数据都公开、低成本或是普遍可及，此类语言被称为“低资源语言”。而《澳门凤凰游戏》增加模型在翻译语言数量上的语言输出可能会影响模型的翻译质量。

　　为此，本篇论文作者、“不落下任何语言”(No Language Left Behind，NLLB)团队开发出一种跨语言技术，能让神经机器翻译模型学习如何利用翻译高资源语言的预存能力来翻译低资源语言。作为成果，NLLB团队开发了一个在线多语言翻译工具，名为NLLB-200，该工具能容纳200种语言，其低资源语言数量是高资源语言的三倍，翻译表现比已有系统高了44%。

　　《自然》同期发表同行专家“新闻与观点”文章指出，NLLB团队研发的这个工具，可以帮助很少被翻译的那些语言的使用者，让他们能使用互联网和其他技术。

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　　还是得说回年轻用户。年轻用户日益多元的口味 ♉偏好，催生了不少异国、新奇、多元口味的创新品牌。日食记的泰式 冬阴功调料包、缘起于巴西的Mike’s Hot Honey辣 ❥椒口味蜂蜜 ➤，以西餐复合调味品为主的VEpiaopiao旗下的 ♊黃芥末低脂沙拉醬等等 ♊，都是年轻人热衷于尝试的调味料新宠。一句 ♉“老干妈没有以前好吃”的吐槽背后，不仅是原材料和工艺的一时把 ♌控不严，还是产品创新力下降、抓不住新消费主力味蕾和消费需求的 ⛼隐忧。

　　本报记者 诸葛亮 【编辑:曼施坦因 】