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徐昳昶：它基于的是自然语言模型，这种语言模型2000年 ❡左右就出现了，本质就是“predict the next word”，预测下一个词。比如我跟你说：“He is a …… ⛄”，让你预测下一个词是什么。如果用两个模型来做这件事，其中一 ➢个模型给出的词是“yes”，另一个模型给出的词是“man”， ⛪你觉得哪个词更可能出现？还有的模型可能会给出“king”。对 ⏳有的用户来说，“king”这个回答也许就比前两个更高级。总之 ⛹，每个模型都通过大量语料训练，它见过哪个词最常跟在哪个词后面 ♏，就预测它是接下来最可能被生成的词，这就是生成式模型的原理。
值得一提的是，12月13日当天，东湖高新还发布公告称， ❌基于公司经营业务发展和日常生产经营的需要 ❢，拟调整2022年年 ☻度日常关联交易预计额度，共计增加与关联人发生关联交易金额不超 ♑过36836.69万元。
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本报记者 卢汉 【编辑:梁晓声 】
