他指出，人工智能在金融领域的应用有三个核心要素，分别是数据、算法和算力。其中数据是关键，金融行业积累海量的数据资源，是人工智能技术在金融领域进行分析、预测和决策的重要基础；技术驱动是核心，金融服务的智能化水平需要依靠算法优化、模型训练等手段不断提升；算力是基础，算力是大模型应用能力的技术底座，高性能的人工智能算力需求巨大，同时需要更强大持久的电力支持。
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本报记者 金琮 【编辑:魏征 】
