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发布时间:2024-10-12 15:19

  “我们正在经历人工智能(AI)转型,亚马逊团队的创新广度从未如此广泛。” 亚马逊商城全球首席执行官道格·赫林顿当天在“交付未来2024”活动中透露,亚马逊由AI驱动的新一代运营中心在路易斯安那州已投入使用,亚马逊还推出了对话式购物助手Rufus、视觉辅助包裹提取(VAPR)解决方案等创新。

  事实上,人工智能正在改变消费者购买、卖家销售、物流配送等电子商务全流程的多个环节。亚马逊对话式的AI导购、AI销售助理等已经落地应用或者已经推出测试版。人工智能与机器人的结合,将使亚马逊新一代运营中心的生产力提升约25%。

  AI和机器人支撑新一代物流中心

  亚马逊在路易斯安那州的新运营中心有五层楼,面积超过300万平方英尺,相当于55个美式橄榄球球场那么大,是亚马逊最大的物流设施之一,完全投入运营后将有2500名员工。它采用了一种新的多层集装箱式存货系统“Sequoia”, 可容纳超过3000万件商品,扩大了与机器人的无缝协作,让员工更快、更安全地储存和拣选商品,有助于实现更快地送货。

  第一财经记者参观的亚马逊纳什维尔运营中心,也是亚马逊主要的运营中心之一,拥有与路易斯安那州新运营中心一样的机器人队伍,只是没有Sequoia系统。

  记者在现场看到,当客户订单所需货品选好后,传送带将一个个装着货品的箱子迅速送至包装站。在包装站,工作人员操作自动化设备包装货品,只需从箱子中拿起货品在计算机前扫码,并将之放入自动打包机,打《大象彩票da》包机便会根据货品尺寸,自动制作大小匹配的纸质包装袋并封口。包装材料已从塑胶转变为纸张,填充物也从塑料气枕变为纸质材料,亚马逊已改装了20个配送中心的120台包装机,今年将减少使用1.3亿个塑胶袋。

  分拣站是另一个重点。包着货品的包裹经传送带,被送至分拣站。由AI驱动的机械臂Robin对包裹进行分拣,并把一个个包裹放在一台台头顶托盘的蓝色驱动器(移动机器人)上。在大型封闭仓库内,上千台蓝色驱动器在地上自动前行、转向、排队、移动,承接了货品并将其送到滑槽中,让其落入楼下出库码头,又“空身”回来重新接活儿,忙而不乱。

  出库码头是运营中心流程的最后一站。在这里,另一款AI驱动的机械臂Cardinal自动选择包裹并将其分类,放入对应不同的社区或邮政编码的推车内,哪个社区的送货车准备出发,就先挑选这部分的包裹。另一款移动机器人Proteus会将装满包裹的推车移动到靠近码头门的位置,以便装入卡车并送到客户手中。亚马逊使用大数据来改进机器学习模型。这里会有机器人救援人员,如果任何机器人系统出现故障,救援人员会去解决问题。

  与在分拣站的蓝色驱动器被限制在一定区域、读取地面上条码来行进不同,Proteus是亚马逊第一个完全自主的移动机器人,它能毫不费力地“钻入”装有包裹的推车的车底,然后将推车运送到出库台,还能在开放空间安全避开员工行走,看起来像一只只大型绿色甲壳虫。

  亚马逊纳什维尔运营中心每天处理几十万个包裹,机器人已可以分拣其中近95%的包裹。人工智能与机器人整合,将使亚马逊下一代运营设施的生产力提升约25%。 “我们将AI技术应用在机械臂上,比如帮助Cardinal识别包裹。Proteus则利用AI来帮助判断前进方向,比如区分面前是一个员工还是一辆推车,它用AI来绕开我们的脚。” 亚马逊机器人分拣技术总监Julie Mitchell向第一财经记者说。

  自2012年进入机器人领域以来,亚马逊至今已开发并在运营网络中应用了超过75万台机器人,业内估计2030年亚马逊机器人数量会超过员工数量。

  对此,Julie Mitchell表示,“我们今天部署了75万台机器人,全球有100多万名员工。机器人有不同大小和不同形状,不同机器人协同工作来执行某一任务,而我们在同一建筑内的员工使那些任务的执行更加完美。所以他们是在执行同一功能的不同部分,从这个意义上来说他们是协作性的。我们执行关键任务的机器人离不开员工的帮助。”配备先进机器人的下一代运营中心,在可靠性、系统维护和工程岗位上所需员工数量将比此前多30%。

  AI和机器人技术的应用正延伸到“最后一公里”配送中。借助“视觉辅助包裹提取” (VAPR,Vision-Assisted Package Retrieval)方案,送货司机每次停车送货时,将不必再花时间读取标签、或核对客户姓名地址等信息,只需寻找VAPR发出的绿光,抓起包裹就走。货车内的天花板装有摄像头和LED投影仪,会识别这个站点配送的包裹并在上面投射绿光。VAPR 将在2025年初被部署在1000 辆亚马逊电动送货车上。这一技术最早是在运营中心使用的。

  生成式AI辅助购物、卖货和服务

  谈及如何利用通用人工智能改善用户和客户的体验,道格·赫林顿说,“我们正在经历一场非凡的技术变革” 。以前亚马逊商城也经历过一些变革,向移动端的转变是巨大的,向社交的转变也很有趣,但它们都没有像人工智能的转变这么大、这么快。“人工智能为我们所有团队提供的工具集令人惊叹,我们可以从中获得更低的成本和更好的服务质量”。

  亚马逊搜索与会话购物副总裁Rajiv Mehta向第一财经记者表示,他们在使用AI帮助用户获得更好的购物体验。首先是亚马逊AI购物助手Rufus,它是用亚马逊内部科学家开发的大语言模型(LLMs)来打造的,用生成式AI来帮助用户做购买决定。比如,用户问“给妈妈的礼物”,Rufus会在亚马逊产品目录中搜索并给出推荐。Rufus也会向客户提出跟进的问题,比如说“告诉我你母亲有哪些兴趣”。一旦用户提供了相关信息,比如其母亲喜欢旅游,Rufus便能提供更有用的推荐,比如会推荐一本关于旅游的书。

  其次,亚马逊已在美国APP和手机网站上推出“AI购物向导(AI Shopping Guides)”,帮助不是很了解某种产品的用户,提供不同产品类型功能的关键信息,以及该类型中受欢迎的品牌和特点。比如,用户想买一台电视机,购物向导会提供“这是OLED 或 QLED等不同电视技术”、“室外电视或室内电视分别关注什么”等信息,使客户更容易找到自己需求的产品。“AI购物向导”目前覆盖超过100种产品类型,今后覆盖的产品类型会更多。

  另外,Review Highlights的功能,也是由AI驱动的,它将客户在亚马逊上购买产品的评论进行整合汇总,用简单易懂的方式,帮助用户了解其他用户的好评、差评。

  对于卖家,亚马逊也用生成式AI,提供营销和销售的协助。卖家只需提供一张产品图片和一小段文字等关键信息,亚马逊就可以帮助卖家用生成式AI,来制作产品详细信息页面,节省卖家的时间、精力和费用。比如,帮望远镜卖家,用AI生成一张在悬崖边用望远镜看星空的图片。至今,已有超过50万名卖家使用亚马逊生成式AI列表工具。亚马逊的AI工具还可以帮助卖家制作产品视频和面向不同用户的个性化内容。对于卖家销售什么、怎么销售,亚马逊还发布了面向卖家的AI工具Project Amelia测试版,AI销售助理可以给出建议和信息,如T恤图案主题及库存情况。亚马逊的供应链优化团队还采用人工智能来升级预测模型,预测准确率提升10%-20%。

  “人工智能与协作机器人结合将重新定义电子商务。”亚马逊全球运营副总裁伍迪·梅顿说。

  (本文来自第一财经)

责任编辑:王许宁

  

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