近日有消息称，美国通信巨头、移动芯片龙头高通正在与英特尔洽谈收购事宜。9月23日，英特尔方面回应称，对于传言不予置评 。截至发稿，高通暂无回应。

　　当下英特尔的市值超过900亿美元。若高通成功收购英特尔，这笔交易有望超过微软以690亿美元收购美国游戏商动视暴雪，成为科技产业有史以来最大规模收购，并将颠覆全球芯片业格局。

　　“高通与英特尔之间的传闻交易在许多方面都令人感兴趣，从纯产品角度来看，这在一定程度上是合理的，因为它们拥有多条互补的产品线，”研究公司TECHnalysis Research创始人鲍勃·奥唐内尔（Bob O’Donnell）表示，“然而，它实际发生的可能性非常低。此外，高通不太可能想要全部收购英特尔业务，但是现在试图将产品业务与代工业务分离是不可能的。”

　　今年6月，在2024中国台北国际电脑展期间，高通总裁兼CEO安蒙（Cristiano Amon）谈到与英特尔之间的竞争时，安蒙表示，“我们期待竞争，而我们自身将专注于创新和打造引领行业发展的优势。”

　　自1995年加入高通以来，安蒙见证了这家技术公司近30年的变革之旅，从移动通信的领航者，一步步发展为智能计算领域的革新者，高通的步伐从未停歇。如今，作为掌舵人的安蒙分享了高通在新兴AIPC市场的雄心壮志，以及如何在激烈的竞争中保持领先。安蒙预见到，生成式AI将彻底改变人们的数字生活，让智能手机、PC、汽车等变得更加智能和互联，而高通将抓住这一时代机遇，继续重塑自身。

　　以下为安蒙台北电脑展期间对话精选：

　　您就职于高通近30年，就您的个人经《55彩票手机app下载》历而言，公司有哪些变化？

　　这三十年间高通发生了很多变化。我于1995年加入高通，我认为高通是不断自我革新的典范，对于一家技术和创新领域的公司来说，不断地重塑自我和开创新的机遇是不可或缺的，而这一特质始终贯穿高通公司的历史。

　　回顾过去，高通最初是一家从事CDMA技术的公司，在此基础上开始了技术许可业务和芯片业务。从那时起，高通在通信技术领域，一路从CDMA走向WCDMA，再到OFDMA，随后我们还引入了Wi-Fi业务，并在该领域做到行业第一。后来我们意识到，在4G转型时期，4G手机将逐渐向计算能力靠拢，于是我们又开始发展计算业务。如今的高通公司不仅是移动行业重要的参与者、行业技术路线图的引领者，我们也是一家“汽车技术供应商”，现在还是一家“PC半导体公司”。未来，高通也将继续重塑自身，期待我们的技术能在其他更多行业发挥作用。

　　您谈到了很多高通公司的变化，那么相应的，有什么是坚持不变的吗？

　　高通公司一直致力于技术创新，这是我们进入每个行业时始终不变的目标。正如高通进入汽车行业时，我们不仅做别的企业已经在做的事，还会做出一些创新的东西。如今，当我们进入PC行业时，我们同样勇于创新。如何真正专注于技术创新并将其转化为公司的关键资产，这是高通坚持不变的目标。

　　您能否谈谈您对生成式AI的看法，以及其对个人计算体验的变革作用？

　　我相信生成式AI将从根本上改变人们与计算设备的交互方式。我在演讲中展示了生成式AI将如何改变PC，同时也将改变手机和汽车。如果你拥有生成式AI和大模型，通过自然语言模型，你可以利用文本或对话交流；借助视觉模型，你可以谈论图像，或者通过你熟悉的触控交互界面输入内容，这些模型将支持机器根据你的意图采取行动，并预测你的动作。

　　以手机为例，我们已经习惯了这种基于应用程序的体验—用户启动一个应用，进入其中并获取信息，再切换至另一个应用。而现在，用户可以向AI提问，AI会为你提供对应的信息，这些信息可能是从一个或者多个应用程序中获取的。我认为，未来生成式AI将改变我们对智能手机、PC和汽车的看法，并面向不同市场分别演进。

　　高通会将NPU应用于汽车上吗？

　　对于NPU、GPU和CPU，您认为最重要的是哪一个？

　　这三者都非常重要，因为它们有各自的职责所在。在Copilot+出现之前，一台PC通常配备了CPU和GPU，CPU是主要计算单元，负责运行大量应用程序，而GPU则负责大量的渲染工作。随着AI的到来，CPU和GPU仍有自己的工作要做，因此有了全新的硬件——NPU来负责全天候运行AI，分析每张图片和用户输入的信息，并主动提出建议。目前，现有的计算机无法完成NPU可以完成的事情，因为CPU和GPU仍然有大量重要任务需要处理。

　　骁龙XElite作为目前能够独家支持微软Copilot+体验的革命性平台，它具有性能绝佳的CPU、性能强大且能效出众的GPU和颠覆性的NPU，因此能实现全新版本的Windows功能。

　　那么我们能够用“集成”来形容这一变革吗？

　　我觉得这是不同的情况，我会用另一个词来形容它。多年来，高通公司一直专注的领域之一就是打造异构计算平台。我之所以使用“异构计算”这一词汇是因为，在过去通常在CPU上运行所有任务，因此厂商可以制造一个非常大型的CPU，也不用担心电量问题，因为可以将电脑接上电源。但在手机行业，不会有这样时刻连接电源的“奢侈”情况，终端的电池电量必须能够满足一整天的续航，并且为满足部分任务需求，需要实现高能效计算。

　　为应对这样的情况，NPU应运而生。NPU源于手机芯片，手机芯片里还有CPU和GPU以及ISP（图像信号处理），因此CPU、GPU、NPU再加上ISP共同组成了骁龙平台的计算引擎，能够为每一项任务提供最佳计算性能。现在，我们正在将异构计算应用于PC，从过去以CPU为中心的架构转变为CPU+GPU+ISP+NPU的架构，从而优化每一项任务。

　　您使用的是折叠屏手机，您认为它会成为智能手机的下一个主流吗？

　　我认为是的。我已经使用了很久的折叠屏手机。就我个人而言，我觉得拥有这样一部手机非常方便，它功能完整、体验出色，又可以轻松折叠。我认为终端的外观形态会持续演变，同时AI也将引起外观形态的改变。例如，如果你使用智能眼镜，AI就能看到你所看到的；如果你使用耳机，AI就能听到你所听到的。我们将开始看到可穿戴设备和智能手机因AI而改变，这将是一个非常有趣的创新机会。

　　高通需要克服的最大障碍是什么？您认为高通公司会在AIPC市场占据主要份额吗？

　　随着AI带来的变革，通过Copilot+的发布，我们进入了AIPC这一此前并未涉足的市场。我们不对市场份额进行预测。如果未来3年，整个PC市场50%以上的份额都是Copilot+PC，那这就是我们参与的契机。我们拥有能够参与这一市场的领先平台，所以我们获得的任何市场份额都是新的增长和机遇。

　　请问您如何看待与英特尔之间的竞争？

　　我们专注于创新，凭借基于AI的全新Copilot+PC进入这一市场。有趣的是，在PC领域已经取得了成就的半导体公司，如今也在讨论NPU。我们希望在这一市场带来创新，我们正在推动市场转向智能手机和PC的融合，而骁龙在这方面独具优势，能够带来高性能低功耗AI，重塑Windows生态系统领导力。我们期待竞争，而我们自身将专注于创新和打造引领行业发展的优势。

　　您会担心像高通一样在其他领域势头强劲的公司会提供更智能、更具性价比的产品，从而成为高通的竞争对手吗？

　　回到您问我的第一个问题：高通发生了哪些变化？我的回答是：高通一直是自我革新的典范。因为我们谦虚奋进，且从不把成功视为理所当然。尽管如今推出了领先的PC平台，这也仅仅意味着明年我们将再接再厉，追求更高的目标。正因如此，高通才得以在移动技术领域的迭代发展中始终保持领先，并且在汽车行业取得不错的成果。当然，我们同样对在PC领域目前取得的成果感到欣慰。

　　AMD董事会主席兼CEO苏姿丰在台北国际电脑展表示，他们的NPU比高通的更高效，请问您怎么看这个问题？

　　首先，当人们提出“我有一个可以和高通竞争的NPU”时，这其实很棒，因为我们才刚刚进入这个市场，大家都在和我们对比，这意味着现在我们在行业中处于标杆地位。其次，没有人讨论功耗，要知道性能和功耗都很重要。这个问题的答案很简单，从产品上就可以看出，哪个平台能打造出最纤薄且续航时间最长、性能更强的笔记本电脑，这就是消费者会选择购买的产品。我看到PC行业现有的厂商都在转向新赛道，这也是我们目前投入并已有产品发布的领域。高通带来了在手机领域的独特优势，我们能够以非常小巧的外观形态提供出色计算能力，并带来持久电池续航。最终，市场结果将证明一切。

　　在面向Windows的AIPC市场，高通的下一步规划是什么？

　　我们现在的目标是获得市场份额，目前这些设备都正在实现规模化。昨天的主题演讲中提到过，我们将赋能不同外观形态的设备，包括台式机、迷你PC和二合一笔记本等领域，并持续打造产品路线图，从而规模化打造Copilot+PC。

　　您曾强调业务多元化对高通公司非常重要，能否详细介绍一下高通的具体战略，例如在汽车或物联网等方面？

　　在2021年投资者大会上，我作为高通公司的CEO向投资者介绍时说过，高通公司独具优势，除智能手机之外我们还将在众多领域实现业务增长，我们的业务正在快速多元化，并非依靠单一行业或单一客户。因此，我们为高通创造了在市场中更加多元化发展的机会，并持续在不同市场持续创新和发展。

　　在智能手机领域，我们非常荣幸与三星、小米、荣耀、vivo、OPPO、一加等公司和品牌建立了合作伙伴关系。同时，我们也建立了汽车业务。当前，我们几乎携手了全球所有的汽车厂商，专注产品创新，助力汽车进入数字化转型。骁龙数字底盘及其集成式汽车平台正不断推动高通业务增长，订单总估值约450亿美元，订单总估值增量约1/3来自ADAS业务。汽车多元化发展正在持续。关于PC，随着微软在5月推出了Copilot+，即将发布的22款Copilot+PC就是高通PC业务多元化的开始。

　　因为AI的不断变化发展，下一个多元化发展的行业将是空间计算，包括VR、AR、MR，它们已经进入了规模化发展。如果你戴着一副配备了摄像头的智能眼镜，你可以拿着一本杂志问“这是什么意思”，然后你的眼镜就会翻译给你，现在Ray-Ban Meta智能眼镜已经能够实现这种功能。除此之外，我们也在工业领域看到了边缘侧AI变革的巨大机遇，可以利用我们的技术创造非常出色的产品。我们将继续走多元化道路。

责任编辑：刘明亮