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2024-09-28 15:19 张鉴

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  徐昳昶:从GPT和Bert开始,业界第一次有了“大模型 ❗”这个概念 ⛼。在此之前 ⛔,所有的神经网络都比较小,没有多少参数量 ♒。GPT-1刚出现,参数量就上亿了。以前大家不知道参数这么多 ⛅到底好不好 ⛻。最早的神经网络只有2层,直到2012年的AlexNet有了5层神经网络,图像效果的确好一些,但大家不知道网络 ⛅叠多深是好的。

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  Yi:ChatGPT也被认为是一种聊天机器人 ❦,它跟很多 ⌛互联网公司已经在使用的智能客服有什么不同 ♊?

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  我们做过一个测算,我们在2035年 ♌,如果全要素生产率的 ⏱水平达到美国的65%的话,需要每一年的增速比美国高出将近2个 ♓百分点,需要达到2.5%~3% ⛵。在这种背景下,有关中国经济最 ⏰大的一个争论,就在于我们有没有可能在工业化进程结束之后还能够 ⛅实现一个全要素生产率的V型反弹 ♑,从目前2%的增速能够恢复到2.5%甚至3%,这样的话我们整个GDP的增长还能保持在一个5%左右的速度,通过这种方式,我们能顺利地推进到2035年初步 ⛄实现社会主义现代化。我想这个问题可能是有争议的,按照传统观点 ❥的话,大家认为很难,因为到目前为止还没有看到一种先例,美国没 ❢有做到,日本、德国包括韩国、中国台湾都没做到。我们有没有可能 ♉?我在想可能在理解这一点的时候 ♋,可能要结合中国目前的一些发展 ♓的阶段、未来潜在的一些发展的动能。我自己感觉,其实我们有可能 ♍在完成工业化进程之后还能保持一个比较高的全要素生产率的增速。 ☻中国可能跟别的一些经济体不太一样,我们一方面在完成工业化,但 ⛳是我们所有的行业都可以按数字化再做一次,它有一个再工业化的可 ⛅能性在里面 ⛴,这背后对应着全要素生产率增速的可能。同时,我们有 ❦大量的基建跟再工业化相配套的这样一些基础设施的投资 ➦,它本身也 ♌会带来全要素生产率的增速。同时 ❡,我们现在大国工业,特别是我们 ♐的制造业,目前应该说全世界按产值的话是最大的制造业大国,我们 ♉制造业的产值是美国加上日本,加德国,加韩国之和,我们现在还占 ⛔到GDP的27%的这样一个制造业的占比。我想在未来很长一段时 ✍间,如果我们保持一个制造业的GDP占比比较高的这么一个水平, ✋高于美国现在的11% ♐,我想我们的未来全要素生产率的增速还是有 ♉一定的保障的。同时,资源配置效率提升也会带来全要素生产率提升 ⌚的可能性。这里面我们有改革带来的可能性,高水平的开放带来的可 ♒能性,这些都有助于我们在未来一段时间继续保持全要素生产率的增 ⏱速。

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  而苹果用户选择iOS的原因,大多与苹果强大的软硬件生态 ⏱系统相关,一旦这种生态被打破,开发者的利益也必将受到影响。

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