每经记者 赵雯琪    每经编辑 杨夏    

2024年接近尾声，这一年在新的市场格局和竞争环境下，什么行业最赚钱，什么行业最受“打工人”青睐，公司最喜欢什么类型的员工？

而在新发岗位平均⽉薪TOP10（前十名）的技术岗位中，数字前端⼯程师占据榜⾸，平均⽉薪达67728元。⾮技术类高薪岗位中，产品相关岗位成为焦点。产品主管以59241元的平均⽉薪，处于⾮技术类岗位“天花板”，电商产品经理、AI产品经理、业务增⻓产品经理等也位列其中。

HRflag执⾏董事唐秋勇在报告中分析称，面对不断变化的世界，唯有同时驾驭技术与文化，企业才能在未来的竞争中立于不败之地，赢得新的商业时代。

报告数据显示，2022年到2024年10⽉，新经济⾏业处于⼈才供⼤于求的状态，⼈才供需⽐逐年上升。具体来说，2022年该行业全年的⼈才供需⽐为1.29，到了2023年，这⼀⽐例上升到2.00，相当于2个⼈才争夺1个岗位。2024年1—10⽉，⼈才供需⽐继续攀升⾄2.06，就业市场持续供⼤于求，⼈才求职竞争进⼀步加剧。

今年1—10⽉，强互联⽹属性的公司仍然是当前招聘市场的热⻔。在新发岗位量最多的20家企业中，互联⽹属性的企业占16个，仅有华为、⼤疆、⼩⽶、天翼4家企业为⾮互联⽹属性⾏业，其中，华为也是唯⼀⼀个进⼊TOP10的⾮互联⽹公司。

而在招聘大户中，字节跳动蝉联新发岗位数量第⼀，断层领先，美团排名第⼆。值得关注的是，新⼀线⼚商⼩红书超过阿⾥巴巴、蚂蚁集团、腾讯等巨头公司，位列第三。

数据显示，新发岗位需求数量最多的为《98彩票网址入口》产品经理，不过纵观TOP20热招岗位，15个为技术类岗位，显⽰出技术岗位在就业市场的持续热度。其中，AI相关岗位的需求在2024年依旧强劲，在TOP20榜单中，有5个与AI相关。包括算法⼯程师、⼈⼯智能⼯程师、推荐算法、⼤模型算法以及⾃然语⾔处理。

薪酬方面，在新发岗位平均⽉薪TOP10的技术岗位中，数字前端⼯程师占据榜⾸，平均⽉薪达到67728元，⼤模型算法（67483元）位居第⼆，集成电路IC设计（64953元）排名第三。⾼薪TOP10的技术岗位平均⽉薪均超过6万元，其中⼤模型相关岗位占据半数。

⾮技术类岗位的平均⽉薪显著低于技术类岗位。产品主管以59241元的平均⽉薪，处于⾮技术类岗位“天花板”，但⽐起数字前端⼯程师（67728元）还有不⼩的差距。在⾮技术类岗位中，产品相关岗位成为⾼薪岗位焦点。除居⾸位的产品主管外，电商产品经理、AI产品经理、业务增⻓产品经理等也进⼊⾼薪⾮技术岗TOP10。

值得一提的是，2024年“看钱”成为更多职场⼈的选择。85.16%的被调研者将薪资福利作为择业必看因素，远⾼于择业因素第⼆位的“发展空间”52.91%。选择“技能兴趣匹配”“团队氛围”“企业⽂化和价值观”的被调研者⽐例较少。由此可⻅，在⼈才饱和周期，职场⼈更“现实”了。

今年以来，出海成为中国企业的关键词之一，尤其是对于中国企业⽽⾔，“要么出海，要么出局”，已经成为中国企业拓展国际市场的⽣死命题。从报告可以看出，随着中国企业出海⽇趋活跃，出海⼈才的招聘需求增⻓明显。根据《中国证券时报》报道，2024年上半年比2023年同期，出海上市公司数增长约4.9%。

报告显示，2024年1—10月，新发出海岗位数量占全部新发岗位的⽐例为2.70%，相较于去年同期的1.89%，显著增长43%。出海岗位的新发岗位平均⽉薪达到38968元，⽐起去年同期的31769元有了⼤幅增⻓。另外，近2年，要求具备“海外⽣活和⼯作经验”的岗位占⽐均保持在15%左右。

而在出海公司中，纯互联⽹、游戏、智能硬件成为出海新发岗位量最⾼的⾏业TOP3。其中，纯互联⽹、游戏蝉联第⼀第⼆，智能硬件则在招聘指数超过电商零售进⼊前三。

海外市场、产品经理、销售经理是新发岗位数量最多的三个出海岗位。热招TOP10岗位集中在市场、运营和销售⽅向。从岗位类型看，市场类岗位在出海业务中招聘需求最旺盛，占⽐达到26%，其次是运营类岗位，占⽐19%，销售类岗位17%紧随其后。这三类岗位均需要直接“接触”客⼾，对当地⽤⼾需求保持敏锐的嗅觉。

而在薪酬方面，AI相关岗位在出海⾼薪岗位中占据主导。报告显示，今年1—10⽉，新发出海岗位平均⽉薪TOP3被AI领域的岗位包揽。其中深度学习岗凭借9.5万元的平均⽉薪⾼居榜⾸。其次是⼈⼯智能⼯程师9.2万元，AIGC算法⼯程师8.8万元。值得关注的是，⼈⼯智能⼯程师的岗位⽉薪在去年同期为8.8万元，今年同⽐上涨约4.5%。同时，法律顾问、⾦融⻛控、战略咨询3个⾮技术岗位也进⼊⾼薪出海岗位TOP10。

唐秋勇在报告中表示，在现代商业领域，数字化、全球化与可持续发展已然成为三⼤核⼼议题，牵动着每⼀个企业的战略抉择。效率的提升不再是通过延⻓⼯作时间或增加强度，⽽是依托于科学技术的创新与⼯具的升级。真正的效率提升需要转向“提质增效”。通过引⼊⼈⼯智能、⾃动化、数据分析等技术，企业可以在降低成本的同时提升质量与创新能⼒。未来的竞争，谁能有效掌握和运⽤AI，谁就能在商业战场获得优势。