来源：财联社

　　当地时间周一，总部位于巴黎的Mistral发布名为Mistral Saba的定制大模型，主要卖点是经过专门训练的阿拉伯语交互能力。

　　官方介绍称，Saba是一个240亿参数的轻量级模型，能够在本地单卡环境下部署，输出响应速度可以达到150个tokens/秒。这个模型使用特别挑选的中东和南亚数据集，所以与参数量多出几倍的通用大模型相比，Mistral Saba在回应阿拉伯语问题方面，能做到更高的准确率和关联性。

　　一般而言，参数量越小的模型，反应速度越快；参数量更大的模型，回答准确率会更高，但两者之间并不是线性增长的关系。与同样是240亿参数的Mistral Small 3模型相比，Mistral Saba处理阿拉伯语问题的表现也明显更优，显示出专用数据集定制的优势。

　　作为一个有趣的现象，由于中东与南亚的文化交融，Saba对印度语也有很好的适配性，特别是源自南印度的语言，例如泰米尔语和马拉雅拉姆语。

　　Mistral介绍称，灵活、快捷的阿拉伯语专用大模型非常适合需要本地化语言响应的场景，例如与阿拉伯语用户进行自然、实时的对话。通过微调，Mistral Saba还能成为能源、金融、医疗等领域的专家，提供在阿拉伯语言和文化背景下的专业见解。

　　这款模型可以通过Mistral的API访问，对数据敏感的金融、医疗等行业也可以在本地部署。

　　为吸引中东《必一运动 b 体育》金主开发？

　　今年早些时候也有报道称，Mistral正在寻求新一轮融资，同时也在考虑未来的IPO。

　　同时由于地缘政治的变化，这家欧洲AI企业可能会更加欢迎来自中东的资本。根据统计，目前全球有约4亿人是阿拉伯语母语用户，其中不乏沙特、阿联酋、卡塔尔这些在国际投资市场高度活跃的超级金主。

　　推出阿拉伯语专用模型，也进一步展现出公司试图与现有中美AI巨头错位竞争的意图。Mistral也表示，会把注意力转向开发更多地区语言的大模型。

　　这项战略也存在不确定性——Mistral能否靠这种打法占据独特的生态位置，将取决于开发一款使用阿拉伯语（或其他语言）数据集训练的大模型到底有多么困难。

责任编辑：李桐

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