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徐昳昶:从GPT和Bert开始,业界第一次有了“大模型 ✊”这个概念 ♉。在此之前 ⛽,所有的神经网络都比较小,没有多少参数量 ♊。GPT-1刚出现,参数量就上亿了。以前大家不知道参数这么多 ♑到底好不好 ✊。最早的神经网络只有2层,直到2012年的AlexNet有了5层神经网络,图像效果的确好一些,但大家不知道网络 ⌚叠多深是好的。
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徐昳昶 = 即刻算法工程师
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2020年=100
本报记者 水岛宏 【编辑:许晴 】