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发布时间:2024-10-07 07:14

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  量化的高维建模与常见的统计学建模的最大区别,我以为在于 ✨统计学更多考虑的不是作为原因的变量及其相互作用,而是最终结果 ♓的概率分布 ⏲,因此统计学模型或许在理论上非常有力,却不见得有多 ⚽少实践价值——你按照统计学分布去投资,很可能会踩坑 ♍,因为统计 ♉学分布是大量结果的综合效应,而你的每一次投资却是一个当下的、 ♉高度不确定的一次性事件;按统计学分布去做 ♌,总体上固然有较高的 ❍获利概率,但你很可能没有足够的资本,在统计学效应足够显著以前 ⚽,你就输光了。

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  >库存端看:工业企业延续去库 ♍,产成品库存增速继续 ♐回落;继续提示:2023上半年去库仍是大方向、下半年可能弱补 ⏱库;

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  本报记者 彼得大帝 【编辑:姜宝 】

  

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