在新一轮科技变革中，以大模型为核心的人工智能潜力巨大，成为推动金融业数字化转型的重要力量。关于金融业在与人工智能融合的过程中如何扬长避短，尚福林先生提出了几点建议。

　　第一，广泛应用、深化融合。一方面要积极探索大模型在金融行业的应用场景，包括但不限于风险管理、信贷审批、反欺诈等关键领域。另一方面是提升场景智能化水平，通过智能算法和模型不断优化金融业务流程。

　　第二，加强合作、共建生态。加强金融机构、技术厂商之间的合作联动，构建有针对性的金融行业大模型。支持关键技术的联合研发与产业化应用，为金融业模型训练以及各类金融业务提供更强大的算力保证。同时他强调，要降低应用门槛和成本，以大带小、由弱带强，不断降低软硬件使用成本，让中小金融机构也能受益于先进技术，推动整个金融行业的均衡发展。

　　第三，推进数字资源共享，提高数字化水平。要充分运用好金融行业自身生成和收集的数据，推动金融基础设施的全面信息化、电子化。要通过合法合规的途径共享互联网、物联网以及各类平台的数据信息，通过共享信息，金融服务能够更透彻地了解客户需求和识别客户的行为模式，实现个性化的、定制的金融服务。

　　第四，守住底线、保障安全。加强安全标准建设提升风险防范能力，通过人工智能技术加强对金融风险的识别和预警《最新鸿鼎聊天室下载链接:下载链接①https://beb343gg.com/apps/index/fa34cca》。

责任编辑：王若云

　　但由于啤酒酒企有采购周期且原材料价格的下行也需要一定的 ➢传导时间，所以不少投资机构预计从今年四季度开始啤酒市场成本下 ⌚行情况会较为显著，毛利会有所反涨。最新鸿鼎聊天室下载链接:下载链接①https://beb343gg.com/apps/index/fa34cca

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　　本报记者 板野友美 【编辑:藤堂高虎 】