该论文介绍，有效的社区空间规划有助于城市可持续发展。城市空间规划通常由人类设计者经过多轮分析、讨论和迭代完成。特别是对于土地利用和生成道路规划的任务，潜在解决方案可能是海量的。这可能妨碍城市规划的进程，因为人类专家没有多少时间能集中在流程中更具概念性和创造性的步骤中。

　　论文通讯作者、清华大学电子工程系副教授李勇和同事提出一个深度强化学习算法的模型，可以进行复杂的城市空间规划，基于15分钟城市概念(其中，居民步行或骑车15分钟即可抵达基本服务设施)产生最佳规划。结合人工输入，他们的研究表明，机器学习辅助土地和道路空间规划的表现超越了其他算法和专业人类设计师，在所有考虑的指标方面均提高达50%左右，而且速度快3000倍。

　　论文作者还展示了他们的方法可如何用于为不同规划策略生成高效计划，例如与其他设置相比需更重视公园和《22cc彩票app旧版大平台》绿地覆盖的情形。

　　发言中，陈东升称亚布力23年深深地融入黑土地 ⏳，今年的亚 ☼布力，是黑龙江省政府和我们亚布力共同举办 ✋，每个分论坛都有相关 ♉厅局的支持 ➨。22cc彩票app旧版大平台

　　不过 ⏪，对于芯片行业的投资机会，蔡嵩松仍有信心 ♉，其在去年 ✌基金四季报中分析称：“展望2023年一季度，芯片的国产替代在 ⛄中美科技对抗日益加剧的环境下将持续加速；消费电子的需求反转已 ⛔经日益趋近 ⛵，股价与基本面之间的剪刀差越来越大，行情一触即发。 ❣”22cc彩票app旧版大平台

　　本报记者 祁曼 【编辑:钱芹 】