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　　雀巢公司成立于1866年 ⛸，总部位于瑞士韦威，产品在186个国家和地区均有销售，拥有超过2000个品牌，致力于充分发 ⛔掘食品的力量，提升每个个体的生活品质，无论是当下还是未来。

　　澎湃新闻记者 南博一

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　　他谈到，今年早些时候，保时捷在上海的新研发分支正式投入♈使用。新研发分支的设立是保时捷在中国持续强化工程和开发能力的 ⛸缩影。通过整合保时捷工程中国、保时捷中国数字科技、以及保时捷 ♍中国产品管理部门的丰富资源和成熟经验，保时捷正不断提升其整体 ♑研发效率。

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　　此外 ♒，他还表示 ❡，中国的数字经济在世界上现在也具有一些领 ☾先的地位，AI、无人驾驶、5G、各方面通信设备的先进技术等等 ☸，形成了高新技术产业 ⛎，包括芯片等等也在加速发展。

　　投研的工作是其中的具体案例之一。在传统的投研中，大部分 ⚡是以专业的投研人员主观定性的方式去处理问题，资深的投研人员可 ⛺以对每只基金了如指掌 ⛵，这个时候他是可以通过定性的方式，在对应 ⏩的时间点，结合当时的市场和公关环境，选出比较好的基金产品的。 ❤随着市场上基金产品数量的增长到几千只的时候，了解全部市场产品 ❓已不现实。于是投研人员通过金融终端，比如Wind，然后在Excel上做处理，后期甚至可能加入了一些Python的脚本来做 ⛽处理，通过定性和定量相结合的方式先做初筛♈，把几千只产品筛到100只200只，不再按照原来定性的方式去处理，达到一个基金评 判、基金筛选的目的。但随着基金数量持续的井喷式的增加，投研人 ❥员需要花费大量的时间从终端下载数据到Excel，再完成复杂的 ⌛清洗，所以在这种背景下，专业的投研系统其实已经逐渐被头部和中 ♍腰部的金融机构提上了建设的日程 ⌚，甚至有些已经完成了自己的建设 ♈。

　　目前市场上常见的分布式存储+分布式计算解决方案Hadoop+Spark，已较为成熟，适用于大部分大数据应用场景，但 ❤金融数据是时序数据，用关系数据存储方式处理，时序数据涉及到的 ❥统计学函数无法分布式计算，难以达到满意效果。

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　　本报记者 雷永青 【编辑:宋理宗 】