中新网4月27日电(中新财经记者 吴涛)随着人工智能技术的快速发展，大模型公司纷纷涌现，它们竞相推出自己的模型产品，试图在这个市场中占据一席之地。
然而，随着竞争的加剧和市场的变化，不少观点认为，“百模大战”进入到现阶段，大模型公司必须认真思考自己的发展方向和定位。未来行业将走向何方？在近日举行的2024年第三届琶洲算法大赛启动发布会上，众多专家和企业代表分享了自己的看法。
一些难点仍存，要优先考虑商业模式？
目前中国的大模型企业仍在快速发展中。工信部信息技术发展司副司长杨亚俊在发布会上表示，截至2023年底，我国人工智能核心产业规模接近5800亿元，核心企业数量超过4400家，居全球第二。
不过现阶段，企业的发展还面临一些问题。在发布会上，百川智能副总裁孙彦新表示，目前一些大模型公司和世界顶级企业相比，在融资上面远远不够，所以不得不优先考虑变现，不得不用需求来牵引发展方向，现在优先级排序就是商业化最需要的技术排在最前，“不排除下半年将出现让用户有获得感的产品。”
记者也注意到，目前几乎所有的大模型应用都上线了VIP会员模式，每月售价几十元至几百元不等，这些会员价格相比传统互联网应用价格贵了不少。但是否能覆盖大模型高昂的研发和运营成本有待观察。亚马逊AWS首席云计算技术顾问费良宏在现场则表示，现在大模型公司普遍赔钱。
在商业模式和投资方面，金沙江创投管理合伙人江澜认为，投资大模型企业还是要看它到底产生了什么行业价值？这个价值是不是足够大，天花板是不是足够高，有没有足够深的护城河？
除了急于商业化外，在中国工程院院士赵春江看来，整个行业还面临着海量数据处理和能耗过高等方面的问题。比如发展大模型，就要应用强大的算法，消耗强大的算力，从海量的数据当中找到这种复杂的关联关系。以海量的数据为例，GPT3就有1750亿的参数，再加上能耗过高等，这会让多个突出的问题叠加在一起。
如何突围？应用是否会更垂？
不少与会专家和企业代表都认为，未来大模型的应用将两级分化，除了极少数几个通用大模型外，更多的企业要发力垂类应用来获得生存空间。费良宏就认为，未来极少数公司会占有基础模型，而更多的模型会在应用层帮客户解决具体问题。
“AI大模型的发展正从‘通用’走向‘垂直’，呈现出百花齐放的态势。”来自中国信通院的专家也表示，以广州市海珠区为例，其打造了国内首个人工智能大模型应用示范区，很好地抓住了AI技术和产业发展的主流趋势，将有助于“琶洲算谷”成为国内AI技术和产业的新高地。
欧洲科学院外籍院士周志华也表示，计算学习理论告诉我们“没有免费的午餐”，如果一个算法模型在某些问题上比另一个算法模型好，那么一定存在另外一个问题，不可能说一个东西包打天下，这是一个严格的理论结果，所有的人工智能模型算法的产物都符合这个约束。
周志华认为，要因地制宜、因任务制宜地发展大模型。大模型适用于资源富集、模型离线训练或更新、具有高频任务的场景，未必适用于小资源、模型在线训练或更新、低频长尾任务的场景，而后面这种场景可能更需要垂类模型。
不过江澜表示，“我们在前面发现了很多阶段性的机会，一下《足球app下载安装》上来几个亿的用户，但是突然一下倒了，因为基础建设起来以后，所有的服务在平台能力上唾手可得，没有用户会单独付费买一个垂直应用，这在移动互联网和以前的互联网时代都发生过。”
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足球app下载安装五一黄金周后 ❗，尤其是在1季度中央政治局会议 ♍和美联储5月FOMC会议两个重要的事件尘埃落定后，整体宏观环 ⛷境和后续演变路径日趋清晰，即中国经济温和复苏、 ♎同时美国货币紧缩接近尾声。这一组合与2019年下半年情形较为 ⛺类似，也是我们在2022年底发布的《港股市场2023 ➥年展望：骤雨不终日》中提出的基准路 ⛹径。在这两者之间，相对市场分歧较少的美联储政策路径（5月FOMC加息可能已接近本轮紧缩周期的尾声），市场最初对五一假期强 ♎劲的消费数据抱有很高期望，认为有望成为市场向好的催化剂。但是，节后A股市场对此的反应却差强人意，餐饮和旅游 ⏬板块反而领跌市场。究其原因，透过表面上强劲的假期消费数据背后 ♉（出游人次与2019年同期相比增长29%），内在消费能力则较 ⛵为疲弱 ⛴。首先，整体国内旅游收入与疫情前2019 ✨年同期基本持平，幅度弱于出行人次。其次，人均消费金额与免税等 ✌相对高端消费场所数据表现同样偏弱。除此之外，房地产销售与制造 ♓业活动（4月PMI）等数据近期动能也有所趋弱，再加上一季度政 ❧治局会议也传递出更加关注中长期目标而非短期内总量政策大幅加码 ❦的信号（请参考我们上期周报《政策更多聚焦中长期目标》）。这些因素加在一起，都可能进一步 ♍确认复苏仍在持续，但整体动能并不很强的路径。
本报记者 艾吕雅 【编辑:纪弦 】
