IndexGPT借助OpenAI的GPT-4模型，创建新的系列主题投资一篮子股票。这个工具会生成主题相关的关键字列表，然后将其输入另一个自然语言处理模型，这个模型扫描新闻以识别涉及该领域的公司。

　　本质上看，这主要是以自动化方式创建所谓的主题指数，基于云计算、电子竞技或网络安全等新兴趋势，而不是基于传统行业或公司基本面来识别投资机会。

　　这标志着华尔街的最新尝试，寄望于抓住投资者对万物皆可AI的狂热风口，因为AI的粉丝称，AI有能力开启加快经济增长的新时代。过去一年，这一兴奋之情助力大型科技公司推动美国股市屡创新高。

　　与这种市场炒作相比，IndexGPT远非金融界的一场革命。在金融界，各种各样的科技公司和量化交易员正试图用AI来掌控市场。然而，在受到严密监管的行业里找到经过充分验证的应用场景是一项众所周知的挑战，因为行差踏错可能会代价高昂。

　　摩根大通市场交易结构主管Rui Fernandes表示，在该公司所有指数产品中融入AI是个长期过程，IndexGPT是第一步。

　　“这是为了能够选择更多股票，这些股票未必人所共知，”他在接受采访时表示，“从股票波动率产品到大宗商品动量产品，我们不断寻找改进我们所有产品的方法。但我们希望能逐步推进、深思熟虑、循序渐进。”

　　多年来，AI系统在华尔街已经得到了广泛应用，银行斥资数十亿美元实现交易、风险管理、欺诈检测和投资研究等职能的自动化。但生成型AI工具的迅速崛起 —— 支撑ChatGPT的内容生成技术 —— 促使银行竞相开发新产品，以利用这一机会。

　　2020年和2021年，主题基金在投资界曾风靡一时，从机器人到大麻，投资者在各种主题产品上投入了数十亿美元。但在业绩不佳和利率上升的双重打击下，投资者对许多策略的兴趣已下降。数据显示，主题ETF去年资金净流出46亿美元，为2001年有数据以来最差。

　　Fernandes表示，GPT模型生成的关键词数量是以前软件的两倍多，对主题的代表性更佳。它帮助创建的指数针对的是机构客户，他们可以通过结构性互换或票据等产品建立敞口，但Fernandes同样也看到了其应用于趋势跟踪策略的潜力。

　　“对于这类投资者来说，能够很快掌握一种从一开始就能体现主题的选股方法非常重要，因为他们的持有期未必是几年，持股时间更短，”他表示，这些客户“很希望能够抓住新兴主题，乘势而上”。

责任编辑：刘明亮

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　　他指出，一方面居民应进一步提高对个人养老金制度的认识， ♐另一方面目前制度还有一定优化的空间。比如应重视研究对年收入6 ♈万元以下的人群的优惠政策。这部分群体本身的基本养老金等保障相 ➠对较少，是最需要个人养老金账户作为补充的群体。但目前他们通过 ♓个人养老金账户投资，不仅没有税收优惠，反而在取出时还需要缴纳3%的税，加重了负担 ♊。

　　本报记者 吴广 【编辑:典韦 】