尚福林表示，人工智能为金融业的《100元玩极速赛车赚钱方法》高质量发展注入了新的活力，同时也带来了需要我们深入思考和应对的新的挑战。

　　一方面，金融可能是人工智能技术的最大受益者。人工智能凭借强大的计算能力和丰富的数据资源有望在金融领域发挥越来越大的作用。在提升金融服务效率方面，人工智能所具备的更大规模的内容理解、更复杂的语义分析、更准确的预测结果等能力，在金融咨询类、金融分析类等细分领域有广泛的应用场景。比如普通金融消费者接触最多、感受最直观的是智能客服，通过自然语言处理技术理解用户问题，精度更准确、能力更广，对金融机构而言人工成本更低、效率更高。在增强风险管理能力方面，人工智能技术理论上能够实时分析海量的交易数据，利用大数据和机器学习算法对风险进行识别预测，在信贷反欺诈、异常交易监测等领域帮助提升风险防控的精度和效率。

　　另一方面，尚福林业指出，人工智能赋能金融也面临着一些挑战。人工智能的大模型应用方案虽然众多。但也要考虑金融行业的特性，并不一定都能够直接满足金融行业生产部署要求。同时，还需要避免人工智能的滥用。模型输出的结果可能难以解释和追溯，增加了监管的难度，可能对金融稳定构成潜在的威胁。同时，广泛使用信贷审批助手可能会导致金融领域的风险评估和信贷决策的同质化，释放错误信息，加速放大负面反馈循环，进而加剧金融的脆弱性。另外，人工智能工具根据过去的数据进行训练，无法准确反映现实和预测未来，在市场出现异常波动，模型或无法及时发出预警信号。在网络安全风险方面，随着数据量的不断增长和模型复杂度的不断提升，人工智能应用需要处理大量敏感的个人和财务数据，增加了网络攻击的风险和数据泄露的可能。

责任编辑：王若云

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