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发布时间:2024-11-10 18:14

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  ChatGPT的逻辑一方面来自它见过的语料中使用的逻辑 ♓,另一方面来自监督学习。GPT-3(注:OpenAI在ChatGPT之前推出的自然语言模型)的语料规模非常庞大 // ☹,超过40T。而ChatGPT在GPT-3大规模语料训练的基础上,又增 ⏫加了人为打标的监督学习。比如在机器生成答案后,ChatGPT ⌚的工程师会去审查那些答案,他们会给出答案哪里好、哪里不好的反 ♓馈,在ChatGPT回答的基础上修改其答案,使其更符合人的逻 ⏬辑,再将答案反馈给ChatGPT去学习。实际上是对数据质量做 ❥了进一步优化。

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  本报记者 夏曾佑 【编辑:关友声 】

  

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