近日，兴业银行探索利用隐私计算技术，实现了反洗钱信息合规共享与优质企业联合发卡试点，为该行加快数字化转型增添新动能。

　　进入数字时代，数据成为关键生产要素，如何破解数据保护与利用的“矛盾”成为重要课题。隐私计算作为融合人工智能、密码学、数据科学、计算机硬件等多领域的跨学科技术体系，为数据的开放共享与隐私保护提供了解决方案。

　　据介绍，隐私计算当前主要划分多方安全计算、联邦学习和可信执行环境三个技术发展方向，可以在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算，保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。

　　兴业银行基于隐私计算平台，综合应用隐私求交、隐匿查询等多方安全计算技术，保障各法人实体只获取所辖客户范围内风险信息，分别完成了与两家控股子公司的反洗钱客户名单信息的合规共享，提升反洗钱工作准确性，实现集团内风险联防联控。

　　在信用卡领域，近期，兴业银行与超聚变数字技术有限公司、厦门大学携手，发挥产学研用一体化整体优势联合建设，围绕隐私计算在金融领域应用展开探索，共同打造智慧金融隐私计算平台，实现隐私计算在兴业银行信用卡领域的中心成功试点实践。

　　这次试点应用是隐私计《1877澳门彩cc》算技术在全国信用卡发卡进件领域的首次尝试，通过隐私求交、集合元素判断、隐私大小比较等经典算法，实现在保障客户个人信息安全及数据合规的前提下筛选优质客户，优化客户结构，降低逾期风险隐患。