美国哥伦比亚大学常务副校长、计算机科学系教授周以真以《可信赖的人工智能》为题发表主旨演讲说，正在推动的“值得信赖的人工智能”研究议程，其目的在于把人工智能社区、网络安全社区和正式方法社区三个社区聚集在一起。她指出，一些人工智能系统可能是脆弱和不公平的，因此需要努力实现可信赖的人工智能。可信赖计算意味可靠性、安全性、可用性，要考虑准确性、稳健性、公平性，通过问责制、透明度、可解释性、道德伦理等设置人工智能执行的任务和环境。关于如何能够实现可信赖的人工智能，她则提出一种构建可信系统的事后验证方法，即用数据模型、代码程序来满足人们关心的正确性属性、安全性属性、活性属性等性质，并通过列举研究问题应用形式化方法，来尝试实现人工智能系统的可信度。

　　中国工程院院士、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文以《新一代人工智能发展的安全问题》为题发表主旨演讲指出，人工智能改变了安全格局，进一步扩大了威胁，需要从多个层面进行风险管控。在人的层面应加强伦理教育；在模型算法层面，期望它可信、可控、可解释并且被正当使用；在数据层面，期望数据具有充足的系统防护保证其安全。强人工智能安全风险来源于三个方面，一是模型的不可解释性；二是算法和硬件的不可靠性；三是自主意识的不可控性，这一方面要在设计及应用阶段采取预防和检测措施，另一方面要加强国际合作，相互取长补短，还要加强人才培养。对于数据安全问题，他认为隐私保护和数据有效使用是一对矛盾，需要做到平衡，鹏程实验室所采用的“防水堡”技术，对于保护模型训练数据安全共享和使用提供了解决思路，该技术可以做到只分享价值，不分享数据，在保证原始数据不移动的情况下也能够使数据可用。

　　瑞莱智慧(RealAI)公司联合创始人及首席执行官田天以《人工智能安全的实践探索》为题发表主旨演讲认为，人工智能正在进入一个从高速增长向高质量增长转变的新发展阶段，这对人工智能的安全性和可靠性提出了更多新要求。他列举一些已经真实地发生在人们身边的人工智能安全问题，比如人脸识别产生的安全隐患和实际损失，同时指出，并不能因噎废食地不去使用人工智能，而是应当进一步完善治理，让人工智能在更安全的前提下发挥它应有的作用。

　　清华大学智能产业研究院教授、首席研究员聂再清以《可信AI技术与应用》为题发表主旨演讲表示，安全可信是人工智能治理的核心诉求，而安全可信的人工智能技术产品需要具备安全可控、数据资产和隐私保护、可解释性等条件。他还进一步结合智慧医疗、车路协同自动驾驶等实践案例作详细讲解：AI安全性方面，以车路协同感知为例，讲解自动驾驶领域如何通过多传感器的协《新走势图网》同感知，来提升AI协同内部可靠性，从而提高AI安全性；数据资产和隐私保护方面，以多中心医疗联邦协作科研平台为例进行讲解，并提出通过多中心的联合协作，解决数据孤岛、数据单边样本不足、标签严重缺失等挑战，做到数据的可用不可见以及面向隐私保护的机器学习；可解释性方面，以面向营养健康管理的可解释个性化推荐为例，提出需要“引导式”而非“迎合式”信息推荐，提升用户依从性并充分考虑营养健康因素，避免迎合式的饮食推荐。

　　这些年他一边把颜值和名气变现，成为今年卡塔 ♋尔新走势图网世界杯代言人，收入高达1.75亿欧。

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　　本报记者 李健 【编辑:严涛 】