“2025年，我最希望推动完全自主可控的通用人工智能生态体系建设。”刘庆峰说，在自主可控平台上发展通用底座大模型并达到全球顶尖水平，特别是在国计民生相关重点领域对标并实现超越，对我国在未来全球人工智能产业竞争中掌握主动权、赢得战略优势至关重要。

　　目前，我国主流大模型在算法创新方面已与美国并跑，部分领域实现领跑，在算力领域也正加速追赶。

　　以科大讯飞3月3日升级的星火X1为例，作为当前唯一采用全国产算力训练的深度推理大模型，星火X1以70B参数量实现了在数学能力上全面对标DeepSeek R1（参数量671B）和OpenAI o1，且在中文数学的各项任务中实现领先。基于星火X1的星火医疗大模型X1，在诊断推荐、健康咨询等医学任务上效果大幅超过了GPT-4o以及DeepSeek R1，已应用在讯飞晓医APP上。

　　在国产算力的软硬件协同方面，2月28日科大讯飞联合华为发布的最新版星火一体机，支持讯飞星火及DeepSeek双引擎，在教育、医疗、司法、政务等领域成功落地应用，且在全栈国产化平台上实现推理性能提升40%，其DeepSeek满血版推理性能相对主流开源方案提升20%。

　　“用更少的算力，更小的尺寸，达到业界一流效果。”刘庆峰指出，讯飞星火大模型创新实践表明，基于国产算力底座开展大模型训练和算法创新是可行的，构建真正基于国产算力软硬件协同的生态体系恰逢其时。

　　但由于国产算力软件生态基础薄弱，算子库、工具链、开源训练框架及开发平台等配套工具尚不完善，除讯飞星火外，其《11086中国移动彩票》他全民可下载的大模型均基于英伟达卡训练，若不能加快解决国产自主可控人工智能产业生态薄弱、适配困难等问题，无异于“在别人地基上建高楼”。

　　刘庆峰认为，我国亟需加快推进基于国产算力底座的大模型研发创新、场景应用、生态开放全链发展，他首先建议，要加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态。

责任编辑：尉旖涵