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徐昳昶：只能生成一个词。ChatGPT看起来能大段地说 ❧话，但它回答的内容也是一个词一个词生成的 ♐。只不过，它会在每生 ♓成一个词之后，就把这个词重新作为input（输入） ♈，去预测接 ♏下来最可能出现在后面的词。比如当它说出“He is a king”之后 ♑，king这个词就会反过来成为input的一部分， ⏫为继续生成下一个词作贡献。
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可以肯定的一点是，无论分析式AI还是生成式AI，都仍然 ⛹基于深度学习。过去两周，体验过ChatGPT的人多数都会经历 ➥这么一个过程：初试惊艳，为ChatGPT可以给出如此富有逻辑 ⛎的答案而惊叹，它写出的述职报告差不多改一改就能用；有人用它为 ⛄代码debug，还有人用它编出了情节离奇富有创意的科幻故事； ♓但很快，大家又发现，这个AI在很多问题上的回答并不靠谱，比如 ❎，它会认为贾宝玉应该娶贾母，或者一本正经地给出“4是无理数” ⛔的证明。
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1．调查范围：各城市的市辖区，不包括县。
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深度学习其实也才是过去10年间的事情。深度学习的理论1980年代就有，但真正跑起来是在2012年。2015年开始， ❌业界开始全面使用，到现在其实也没有几年。1980年代的神经网 ♐络还不叫深度学习，因为不deep，只有2层。后来大家发现，叠 ⛎得越深，效果越好，直接就开启了一个新时代 ♑。
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